時間変動共変量

時間変動共変量（時間依存共変量とも呼ばれる）は、統計学、特に生存分析で使用される用語です。^{[1]これは、}共変量が研究全体を通じて必ずしも一定ではないという現象を反映しています。時間変動共変量は、個人の反応を予測するために、時間に依存する個人内変動を表すために含まれています。^[2]たとえば、居住地域とがんの関係を調べたい場合、研究対象者が1つの地域から別の地域に移動するという事実によってこれは複雑になります。その場合、居住地域を時間変動共変量として統計モデルに導入することができます。生存分析では、各研究対象者を居住地域ごとに1つずつ、複数の観測値に分割することによってこれを行います。たとえば、ある人が時刻 0 に地域 A で生まれ、時刻 5 に地域 B に移動し、時刻 8 にがんと診断された場合、2 つの観測値が作成されます。領域 A には長さ 5 (5 − 0) の線が 1 つあり、領域 B には長さ 3 (8 − 5) の線が 1 つあります。