応用数学において、人工ランドスケープ と呼ばれるテスト関数は、 収束速度 、精度、堅牢性、全体的な性能など、最適化アルゴリズムの特性を評価するのに役立ちます。
ここでは、最適化アルゴリズムがこのような問題に対処する際に直面する様々な状況を理解していただくために、いくつかのテスト関数を紹介します。最初の部分では、単目的最適化の場合の目的関数をいくつか紹介します。2番目の部分では、多目的最適化 問題（MOP）のテスト関数とそのパレート最適 解を示します。
本稿で紹介する単目的最適化問題用の人工地形は、Bäck [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]
MOP のアルゴリズムを評価するために使用されたテスト関数は、Deb [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]
ここでは、方程式の一般的な形式、目的関数のグラフ、目的変数の境界、およびグローバル最小値の座標のみを示します。
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