TURF分析

TURF 分析は、「重複のない総リーチと頻度」の頭字語であり、限られたリソースを考慮してメディアや市場の可能性を推定し、最適なコミュニケーションと配置戦略を考案するために使用される統計分析の一種です。TURF 分析では、コミュニケーションによって到達したユーザーの数と、その頻度が特定されます。

TURF はもともと、メディア スケジューラーがさまざまなアイテム (印刷、放送など) にわたるメディア支出のリーチと頻度を最大化するために使用されていましたが、現在では市場の潜在性を推定するためにも使用されています。たとえば、会社が新しいヨーグルトを販売する計画を立てている場合、10 種類のフレーバーの発売を検討するかもしれませんが、実際に大量に購入されるのは 3 種類だけです。TURF アルゴリズムは、少なくとも 1 つのSKU を購入する消費者の総数を最大化するために最適な製品ラインを特定します。通常、TURF が製品範囲の最適化のために実行される場合、分析では製品範囲のリーチのみを調べます (TURF の頻度コンポーネントは無視されます)。

評価対象となる項目に関するデータを得るために、定量的なマーケティング調査（アンケートなど）を通じて評価や選択肢を取得することがあります。^[1]

• P-STAT、TURF 分析用ソフトウェア。2007 年 1 月 23 日閲覧。
• 市場調査におけるTURF分析 – 例
• 官能評価におけるTURF分析 – 例
• TURF の基礎と例 (Displayr 著)