対称的な連続的な過剰緩和JJapedia 編集部|更新日: 2026年8月6日 応用数学において、対称逐次過剰緩和（SSOR） [ 1]は前処理子である。 元の行列を対角、下三角、上三角に分割できる場合、SSOR前処理行列は次のように定義されます。 あ = だ + ら + ら T {\displaystyle A=D+L+L^{\mathsf {T}}} ま = （ だ + ら ） だ − 1 （ だ + ら ） T {\displaystyle M=(D+L)D^{-1}(D+L)^{\mathsf {T}}} 以下のようにパラメータ化することもできる。[2] ω {\displaystyle \omega } ま （ ω ） = ω 2 − ω （ 1 ω だ + ら ） だ − 1 （ 1 ω だ + ら ） T {\displaystyle M(\omega )={\omega \over {2-\omega }}\left({1 \over \omega }D+L\right)D^{-1}\left({1 \over \omega }D+L\right)^{\mathsf {T}}} 参照 連続した過度のリラックス 参考文献 ^ CFD-Online wiki の反復法 ^ Netlibでの SSOR 前処理 ヴte 関連するトピック関連前処理子関連分割関連連続した過度のリラックス関連Netlib
