構造的カットオフとは、ネットワーク科学における概念であり、構造的な制約(単純グラフの特性など)により、有限サイズのネットワークの次数分布に次数カットオフを設けるものです。次数が構造的カットオフよりも高い頂点を持つネットワークは、構造的不一致性を示します。
構造的カットオフとは、有限サイズのネットワークの構造から生じる最大次数カットオフのことである。
させて次数が のすべての頂点間の辺の数とするそしてもし、そしてその2倍の数2 つの頂点間に複数のエッジは許可されていないため、2つの次数クラス間の最大エッジ数によって制限される。
すると、比率は次のように書ける。
どこはネットワークの平均次数であり、は頂点の総数です。ランダムに選択された頂点の次数が、 そしては、ランダムに選択された辺が、次数 の頂点の片側に接続する確率です。次数が の頂点を持つ。
物理的領域にいるためには、満足しなければならない。
構造的カットオフは、同類性を持たない中立(または無相関)ネットワークにおいて重要な役割を果たす。カットオフは次の形式をとる。
これは、実際のネットワークにおいては有限である。
したがって、次数が存在する場合、ネットワークの中立性を維持するために十分な数のエッジをそれらの間に接続することは物理的に不可能です。
スケールフリーネットワークでは、次数分布は特性指数を持つべき乗則で記述される。、有限スケールフリーネットワークでは、任意の頂点の最大次数(自然カットオフとも呼ばれる)は、
次に、ネットワークはこれは、ほとんどの実際のネットワークの体制であり、より速く発散する中立的なネットワークにおいて。これは、そうでなければ中立的なネットワークであっても、次のような場合に異類相関次数相関を示す可能性があるという重要な意味を持つ。この不一致は、ネットワークの微視的な特性によるものではなく、純粋にネットワークの構造的な制約によるものです。ネットワーク分析において、次数相関が意味を持つためには、その相関が構造的な原因によるものではないことを確認する必要があります。
ネットワーク生成アルゴリズムによってランダムに生成されたネットワークは、一般に構造的不一致性から解放されているわけではありません。中立的なネットワークが必要な場合は、構造的不一致性を回避する必要があります。これを行うための方法はいくつかあります。 [ 2 ]
実際のネットワークにおいても、生成されたネットワークと同様の手法が適用できる場合がある。しかしながら、多くの場合、2つの頂点間に複数のエッジが存在することを考慮するのは適切ではないか、あるいはそのような情報が入手できない。次数が高い頂点(ハブ)は、他の基本的な特性を変えずに削除できない重要なネットワーク要素である場合もある。
ネットワークの同類性または異類性が構造的な起源によるものかどうかを判断するには、そのネットワークを次数保存型のランダム化バージョン(多重エッジなし)と比較すればよい。ランダム化バージョンの同類性尺度は、構造的カットオフの結果となる。実際のネットワークが構造的異類性以外に何らかの同類性または異類性を示す場合、それは実際のネットワークの有意義な特性となる。