確率的多基準受容性分析

確率的多基準受容性分析( SMAA ) は、情報が欠落しているか不完全な問題に対する多基準意思決定分析手法です。

説明

これは、基準と嗜好の情報が不確実であったり、不正確であったり、部分的に欠落している可能性があることを意味します。SMAAでは、不完全な情報は適切な確率分布を使用して表現されます。この方法は、基準の測定値と重みの値を対応する分布からランダムに抽出する確率的シミュレーションに基づいています。^[1]

SMAAは基数情報と順序情報の混合を扱うことができる。順序情報は順序情報を保存する特別な結合分布によって扱われる。^[2]

SMAAのさまざまな変種と応用に関する調査は、この記事でご覧いただけます。^[3]

SMAAのオープンソース実装は、ウェブサイトSMAA.fiで見つけることができます。^[4]

^ Lahdelma, R.; Salminen, P. (2001). 「SMAA-2: グループ意思決定のための確率的多基準受容性分析」.オペレーションズ・リサーチ. 49 (3): 444–454. CiteSeerX 10.1.1.138.4807 . doi :10.1287/opre.49.3.444.11220.
^ Sousa R.、Yevseyeva I.、Pinto da Costa JF、Cardoso JS (2013)。順序データの学習のためのマルチ基準モデル：文献レビュー。Yang XS Artificial Intelligence、Evolutionary Computing and Metaheuristics: In the Footsteps of Alan Turing。Studies in Computational Intelligence 427、Springer。
^ Tervonen, T.; Figueira, J. (2008). 「確率的多基準受容性分析法に関する調査」.多基準意思決定分析ジャーナル. 15 (1–2): 1–14. doi :10.1002/mcda.407.
^ Tervonen, Tommi. 「実生活での応用のためのオープンソース意思決定支援ソフトウェア」SMAA.fi . 2016年12月17日閲覧。