ソースデータ

ソースデータとは、情報になるために意味のある用途のために処理されていない生データ（アトミックデータと呼ばれることもある）である。^[1]

例

店舗のレジで入力されたデータ
ワードプロセッサの差し込み印刷で使用される顧客情報のリスト^[2]
注文書や履歴書など、入力される前の手書きのメモや印刷された文書^[3]
気温測定などの研究データ^[4]

リスク

多くの場合、ある電子システムでデータがキャプチャされ、別の電子システムに転送されると、監査証跡が失われたり、固有のデータを完全に検証できなくなったりします。絶対的なデータエクスポートを提供するシステムもありますが、インポート先のシステムでは、利用可能なすべてのデータフィールドをインポートできるようにする必要があります。同様に、多くの最新のデータベースシステムにはトランザクションログがあります。これらのトランザクションレコードを新しいシステムに受け入れることは、インポートされたデータの検証にとって非常に重要になる可能性があります。^[^{引用が必要}^]

研究では、ソースデータへのアクセスが面倒な場合があります。特に機密性の高い個人データが関係する場合は、セキュリティと編集（情報の隠蔽）が問題になる可能性があります。^[5]

参照

参考文献

^ 生データ（ソースデータまたはアトミックデータ）、Margaret Rouse、techtarget.com、2014年6月25日閲覧
^ データソース、James Marshall、About.com
^ ソースデータコンピュータデスクトップ百科事典
^ ソースデータ、McGraw-Hill 科学技術用語辞典
^ バイオインフォマティクス研究のための編集可能かつ監査可能なデータアクセス Jordan Brown 他、ジョージア工科大学およびエモリー大学、ジョージア州アトランタ

[1] 生データ（ソースデータまたはアトミックデータ）、Margaret Rouse、techtarget.com、2014年6月25日閲覧

[2] データソース、James Marshall、About.com

[3] ソースデータコンピュータデスクトップ百科事典

[4] ソースデータ、McGraw-Hill 科学技術用語辞典

[5] バイオインフォマティクス研究のための編集可能かつ監査可能なデータアクセス Jordan Brown 他、ジョージア工科大学およびエモリー大学、ジョージア州アトランタ