シャイ・ベン=ダヴィッド (ヘブライ語 : שי בן-דוד )は、イスラエル系カナダ人のコンピュータ科学者であり、ウォータールー大学 の教授である。彼は理論機械学習の研究で知られている。[ 1 ]
主な出版物および受賞歴 ベン・デイビッドは、学習理論とオンラインアルゴリズムに関する引用数の多い論文を執筆している。[ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 彼は、シャイ・シャレフ=シュワルツと共著で「機械学習の理解:理論からアルゴリズムへ」(ケンブリッジ大学出版局、2014年)を執筆している。[ 1 ]
彼は、分布学習問題のサンプル複雑性に関する研究で、NeurIPS 2018 で最優秀論文賞を受賞しました。 [ 10 ] [ 11 ] 彼は、2009 年から 2011 年まで計算学習協会の会長を務めました。[ 12 ]
出版物 Shalev-Shwartz, Shai; Ben-David, Shai (2014).機械学習の理解:理論からアルゴリズムへ . Cambridge University Press. Ben-David, Shai; Blitzer, John; Crammer, Koby; Kulesza, Alex; Pereira, Fernando; Wortman Vaughan, Jennifer (2010). 「異なるドメインからの学習の理論」. Machine Learning . 79. Springer US: 151–175 . Ben-David, Shai; Blitzer, John; Crammer, Koby; Pereira, Fernando (2006). 「ドメイン適応のための表現の分析」. Advances in Neural Information Processing Systems . 19 . キーファー、ダニエル。ベンデイビッド、シャイ。ゲールケ、ヨハネス (2004)。 「データストリームの変化の検出」。VLDB 。4 .
参考文献 1 2 Shalev-Shwartz, Shai; Ben-David, Shai (2014). Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms . Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 978-1-107-05713-5 。1 2 「数学系譜プロジェクトにおけるシャイ・ベン=デイビッド」 。 ↑ 「ACML 2018 メイン/講演者」 。www.acml -conf.org 。 2021年4月26日 取得 。 ↑ 「Shai Ben-David | Simons Institute for the Theory of Computing」 。simons.berkeley.edu 。 2021年4月10日 取得 。 ↑ Ben-David, Shai; Blitzer, John; Crammer, Koby; Kulesza, Alex; Pereira, Fernando; Vaughan, Jennifer Wortman (2010-05-01). "異なるドメインからの学習の理論" . Machine Learning . 79 (1): 151– 175. doi : 10.1007/s10994-009-5152-4 . ISSN 1573-0565 . ↑ Schölkopf, Bernhard; Platt, John; Hofmann, Thomas (2007). Advances in Neural Information Processing Systems 19: Proceedings of the 2006 Conference . MIT Press. ISBN 978-0-262-19568-3 。↑ VLDB (2004-10-08). Proceedings 2004 VLDB Conference: The 30th International Conference on Very Large Databases (VLDB) . Elsevier. ISBN 978-0-08-053979-9 。↑ Ben-David, S.; Borodin, A.; Karp, R.; Tardos, G.; Wigderson, A. (1994-01-01). "オンラインアルゴリズムにおけるランダム化の力について" . Algorithmica . 11 (1): 2– 14. doi : 10.1007/BF01294260 . ISSN 1432-0541 . S2CID 26771869 . ↑ Alon, Noga ; Ben-David, Shai; Cesa-Bianchi, Nicolò; Haussler, David (1997-07-01). "スケール依存次元、均一収束、学習可能性" . Journal of the ACM . 44 (4): 615– 631. doi : 10.1145/263867.263927 . ISSN 0004-5411 . ↑ 「シャイ・ベン=デイビッド教授と同僚がNeurIPS 2018で最優秀論文賞を受賞」 。 チェリトン・スクール・オブ・コンピュータサイエンス 。2018年12月3日。 2021年4月10日 閲覧 。 ↑ 「サンプル圧縮スキームによるガウス混合の学習のためのほぼ厳密なサンプル複雑度境界」 (PDF) 。 ↑ 「シャイ・ベン=ダビデ」 . CIFAR . 2021年4月10日 取得 。 ↑ 「シャイ・ベン=デイヴィッド」 . awards.acm.org . 2024年1月26日 取得 。
外部リンク ウォータールー大学のホームページ。 Google Scholarにおける引用文献。