連続反応時間

連続反応時間（SRT）は、無意識の学習過程の測定によく使われるパラメータです。^{[1]このパラメータは SRT タスクを通じて操作化されます。SRT タスクでは、参加者は固定された}刺激セットに繰り返し反応するよう求められます。各刺激セットでは、特定の反応（ボタンの押下など）を行う必要があることを各キューが示します。参加者には知られていませんが、キューが繰り返しシーケンスとランダムな順序の両方で表示されるため、キューの発生を制御する確率があり、1 つのキューに続く必要な反応にはある程度の予測可能性があり、反応時間に影響します。その結果、被験者がこれらの遷移確率を学習して利用するにつれて、これらのキューに対する反応時間はますます速くなります。^[2]

このパラダイムは、人工文法学習法と組み合わせて、言語構造学習、記憶、 ^{[3] [4]}、統語的プライミング などのさまざまな学習現象の研究に使用されてきました。

SRT の概念化は、1987 年に研究者の Nissen と Bullemer によって始まりました。彼らは、学習と記憶の注意要件の調査にはパフォーマンス ベースのパラメーターが必要であると考えていました。^[5]注意、認識、記憶 (したがって学習) を調査した初期の研究 (Moray の両耳聴における注意 (1959 年) や Norman のシャドウイング中の記憶 (1969 年) など) の実験手順では、多くの場合、何らかの形式 (たとえば、片耳での口頭の繰り返し) で一連の刺激を提示し、同時に、参加者は追加の注意が必要であると想定される別のタスクに従事していました。その結果、参加者は提示された刺激 (多くの場合、一連の単語) に「注意を払わなくなる」ことになり、実験結果ではほとんどの場合、「注意を払わなかった」刺激の記憶は乏しいことが示されました^[6]

文献（Moray (1959) や Norman (1969) を含む）を徹底的に分析した結果、Nissen と Bullemer は、そのような研究で「無関心」な刺激の想起を測定するために使用された手順が、想起テストや認識テストなどの従来の内省的尺度に大きく依存していることを発見しました。しかし、当時の発展途上の研究では、既存または以前の経験の記憶も、意識を意図的に操作することなく、その後のタスクのパフォーマンスに反映される可能性があることが明らかになりました。これと並行して、知覚学習や運動学習などの暗黙の認知スキルの記憶は、よりパフォーマンスベースのパラメータを通じて調査されました。^[6]これらを組み合わせることで、SRT タスクのようなパフォーマンスベースの尺度が、より従来の内省的尺度よりも刺激への注意の割り当てへの依存度が低いことを反映するかどうかを調査するという研究の方向性が生まれました。^[5]

SRT課題は心理学研究のさまざまな分野に応じてさまざまな形で適応されてきましたが、最も基本的な形態では、参加者は画面上に表示される視覚刺激の変化に反応するという、コンピューターとの運動ベースのインタラクションを伴います。^[1]

水平配置では、視覚的な手がかりは画面上の 4 つの場所のいずれかに表示されます。画面上の各場所は、応答パッド上のボタンに対応するようにコード化されており、ボタンは現代の環境では通常、キーボードのキーで表されます。視覚的な手がかりが画面に表示されたら、参加者は手がかりに応じて、対応するキー (たとえば、場所 1 はキーボードの数字キー「1」に対応) をできるだけ早く押す必要があります。この操作が行われるたびに試行の終了が定義されるため、試行の期間は、対応するキーを押す参加者の反応時間によって決まります。これがタスクの主な測定基準です。各試行の後、次の手がかりが表示されるまで 200 ～ 500 ミリ秒の短い遅延があり、次の試行ラウンドが開始されます。

各試行で示される手がかりのパターンは事前に決定され、意図的であり、特定の連続した連鎖（たとえば、2-3-1-4-3-2-4-1-3-4-2-1）が繰り返され、その後に繰り返されない順序でランダムな試行がいくつか続く。手がかりの繰り返し連鎖は通常、10セットとして繰り返される。^[7]

SRT課題が学習プロセスを示す方法は2つあり、主に暗黙的学習と運動学習です。^[1]どちらの場合も、学習は試行ごとに反応時間が徐々に短縮されることによって起こることが示されています。

この反応時間の短縮は、刺激の繰り返し要素への慣れが増していることを示唆しており、手がかりの位置と反応能力との間の視覚運動関連の学習が増加しているため、参加者の習得したスキルの向上の尺度として役立ちます。視覚と連続効率の測定を通じて学習を記録する SRT タスクの応答様式に注意することが重要です。他のパフォーマンスベースの暗黙的学習タスクには、コンティンジェント レスポンス タスク、ヘブ ディジット タスク、機能マッチングなどがあり、概念の流暢性、予測、制御などの他の学習様式に重点を置いています。^[8]

前述のように、暗黙的学習とは、学習を行うために意識する必要なく、偶発的に情報を取得するプロセスを指します。^[8]これは、10 個の連続した手がかりのセットを繰り返し、その間にランダムに発生する試行に隠された参加者の反応時間が徐々に短縮されるという SRT タスクを通じて測定されます。繰り返しのシーケンスは参加者に知らされていないため、パフォーマンスの向上は暗黙的学習が行われていることを示唆しています。

ニッセンとブルマーが SRT 課題を使用して行った最初の研究 (1987 年) の「実験 1」で得られた知見の 1 つがこれを裏付けています。結果によると、繰り返しシーケンスに対する参加者の平均反応時間は、最初の 100 試行ブロックでは 327 ミリ秒でしたが、後のブロックでは 163 ミリ秒に短縮されました。これは、シーケンスが暗黙的に学習されたか、記憶に認識されたことが、最終的に反応時間の短縮につながったことを示唆しています。^[2]

この課題から得られる学習は、被験者が偽装された繰り返しシーケンスに反応している期間と、繰り返しのないランダム試行に反応している期間の反応時間を比較すると、より明らかになります。繰り返しシーケンスの試行がランダムなシーケンスに置き換えられると、適応された研究では、被験者が最初はランダムシーケンスに不適切に反応し始め、繰り返しシーケンスの手がかりが提示されていたときと比較して反応時間が長くなることが観察されました。^[1]

SRT課題を通じて運動学習も行われることが分かっており、参加者はボタンが押される順序を記憶することで、繰り返しのシーケンスを再現する能力を獲得します。しかし、この課題を通じた運動学習は単独で促進されるのではなく、参加者が視覚的な手がかりの前の位置の記憶に基づいて次の予測を行うことで、反応するスキルが知覚的に学習される可能性があります。^[1]この課題が純粋な運動学習を促進するのか、知覚学習を促進するのかについては、課題の修正を通じてさらに調査が続けられており、一方のタイプの学習がもう一方のタイプの学習と独立して発生するかどうかを研究しようとしています。^[9]