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ラッセル・グレイナーは、カナダのコンピュータ科学者であり、アルバータ大学のコンピュータ科学の教授です。また、アルバータ大学の精神医学の非常勤教授、人工知能振興協会のフェロー、カナダCIFAR AIチェアでもあります。[ 1 ] [ 2 ]
グライナーはスタンフォード大学で博士号を取得後、学術研究と産業研究の両方に従事し、その後アルバータ大学に加わり、そこで計算機科学の教授および精神医学の非常勤教授となった。彼はまた、アルバータ機械知能研究所の創設科学ディレクターでもあった。[ 3 ] [ 4 ]
グライナーは2004年に国際機械学習会議のプログラム委員長を務め、2006年には会議議長を務めた。 [ 5 ]
彼は2007年にAAAIのフェローに選出された。[ 6 ]アルバータ大学でマッカラ教授職とキラム年間教授職を授与された。[ 7 ] [ 8 ] 2021年にはCAIAC生涯功労賞を受賞し、カナダCIFAR AIチェアに任命された。[ 9 ] [ 10 ] 2022年にはアルバータ大学精密医療イノベーター賞を受賞した。[ 11 ] 2023年にはCS-Can / Info-Can生涯功労賞を受賞した。[ 12 ] 2024年には、メタボロミクスの機械学習に関する研究で、グライナーはデビッド・ウィシャートとブロックハウス賞を共同受賞した。 [ 13 ]
グライナーは、その指導力により、2020年にアルバータ大学優秀指導者賞、2023年にキラム優秀指導賞を受賞しました。[ 14 ] [ 15 ]
彼の研究は、機械学習、バイオインフォマティクス、医療情報学、生存予測、学習可能性の形式的基盤に焦点を当てている。 [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]