Loading article…
画像処理において、ロビンソンコンパスマスクはエッジ検出に使用されるコンパスマスクの一種です。8つの主要なコンパス方向[1]があり、それぞれがその方向に関してエッジを抽出します。異なる方向のコンパスマスクを組み合わせて使用すると、異なる角度からエッジを検出できます。
技術的な説明
ロビンソンコンパスマスク[2]は、1つのマスクを回転させて8つの方向を形成することによって定義されます。
方向軸[3]は、マトリックス内のゼロのラインです。ロビンソン コンパス マスクはキルシュ コンパス マスクに似ていますが、実装が簡単です。マトリックス係数には 0、1、2 のみが含まれ、対称であるため、4 つのマスク[4]の結果のみを計算する必要があり、他の 4 つの結果は最初の 4 つの結果の否定になります。エッジまたは輪郭は、隣接する異なるピクセル値を持つ小さな領域です。各マスクと画像の畳み込みにより、ピクセル値が急速に変化する高い値の出力が作成され、エッジ ポイントが見つかります。検出されたエッジ ポイントはすべてエッジとして並びます。
例
ロビンソン コンパス マスクを元の画像に適用した例。明らかに、マスクの方向のエッジが強調されています。









参考文献
- ^ Babu CR、Sreenivasa Reddy E.、Prabhakara Rao B. (2015) ランクベースエッジテクスチャユニット (RETU) を使用した顔画像の年齢グループ分類。Mandal J.、Satapathy S.、Kumar Sanyal M.、Sarkar P.、Mukhopadhyay A. (編) 情報システム設計とインテリジェントアプリケーション。インテリジェントシステムとコンピューティングの進歩、第 340 巻。Springer、ニューデリー
- ^ Borislav D Dimitrov博士、Vishal Goyal博士、Nehinbe Joshua氏、Vassilis Papataxiarhis氏「International Journal of Computer Science Issues(Volume 8, Issue1)」、IJCSI PUBLICATION、2011年1月、
- ^ S Edy Victor Haryanto、MY Mashor、AS Abdul Nasir、H. Jaafar、「チャネルカラースペースセグメンテーション法を使用したシゾントマラリア原虫の高速かつ正確な検出」、サイバーおよびITサービスマネジメント(CITSM)2017第5回国際会議、pp. 1-4、2017年。
- ^ 「コンピュータイメージング:デジタル画像分析と処理(第2版)」Scott E Umbaugh著、ISBN 978-1-4398-0206-9(2010年)
