逆ジオコーディング

逆ジオコーディングとは、地理座標（緯度、経度）で表される場所を、人間が読みやすい住所や地名に変換するプロセスです。これは順方向ジオコーディング（住所ジオコーディング、または単に「ジオコーディング」と呼ばれることが多い）の逆であり、そのため「逆」という用語が使われています。逆ジオコーディングによって、近隣の番地、場所、および近隣地域、郡、州、国などの地域区分を特定できます。逆ジオコーディングは、ジオコーディングおよびルーティングサービスと組み合わせることで、モバイル位置情報サービスや拡張911の重要な構成要素となり、 GPSで取得した座標を、エンドユーザーが理解しやすい読みやすい番地に変換しますが、必ずしも精度が向上するとは限りません。

逆ジオコーディングは、ジオコーディング処理と同様に座標を処理するサービスによって体系的に実行できます。たとえば、GPS座標を入力すると、その地点に最も近い参照データセット内の道路セグメントに割り当てられた範囲から番地が補間されます。ユーザーが住所1から始まり100で終わるセグメントの中間点付近の座標を指定した場合、返される番地は50付近になります。この逆ジオコーディングのアプローチでは、実際の住所は返されず、事前に定義された範囲に基づいてそこに存在するはずの推定値のみが返されます。あるいは、逆ジオコーディングの座標は、インタラクティブマップ上で選択することも、GISで定義済みの空間レイヤーを使用して静的マップをジオレファレンスし、表示されている地点の座標を決定することによって抽出することもできます。ジオコーディングの多くの制限は、逆ジオコーディングにも同様に当てはまります。

公共の逆ジオコーディングサービスは、API やその他の Web サービス、および携帯電話アプリケーションを通じてますます利用可能になっています。これらのサービスでは、座標の手動入力、位置情報ツール (主にGPS、ただし携帯電話基地局信号やWiFi トレース^{[ 1 ]}も含む) からの取得、またはインタラクティブ マップ上のポイントの選択によって、番地や近隣の場所を検索する必要があります。これらのサービスの例としては、座標から最寄りの番地、地名、Wikipedia の記事、国、郡の区分、近隣、その他の位置データを識別するツールを備えたGeoNames逆ジオコーディング Web サービスがあります。Google も、オンラインの逆ジオコーディング ツールに適用できる逆ジオコーディング API を公開しており、Google マップと同じ道路参照レイヤーを使用しています。^{[ 2 ]}その他の人気のある逆ジオコーディング サービスでは、 OpenStreetMapデータに基づくさまざまな検索エンジン^{[ 3 ]が使用されています。}

逆ジオコーディングは道路に限らず、運河や湖にいる船舶を特定するためにも使用できます。船舶の位置を海図上の識別情報を用いて記述する方が理にかなっているからです。

ジオコーディングとリバースジオコーディングは、特に公開されている静止地図から住所を逆算できる可能性に関して、プライバシー上の懸念を引き起こしています。公開されている地図をデジタル化することで、他の空間レイヤーと重ね合わせることにより、地図をジオレファレンスし、個人を特定するために使用できる地点情報を抽出したり、リバースジオコーディングによって個人の住所を取得したりすることが可能になります。これは、医学文献に掲載された地図から患者や研究参加者の位置を特定する可能性があり、また、他の報道機関に掲載された機密情報にも影響を与える可能性があります。

ある研究では、ルイジアナ州バトンルージュの論文に掲載されたハリケーン・カトリーナの死亡場所の地図が調査されました。死亡者が出た家から取得したGPS位置情報を使用して、著者らは実際の家の位置と、掲載された地図をジオレファレンスして決定した位置との間の相対誤差を決定することができました。著者らは、ジオレファレンスされた地図から抽出されたポイントの約45%が、世帯のGPSで取得したポイントから10メートル以内にあることを発見しました。^{[ 4 ]}別の研究では、医学雑誌に掲載されているような、仮想の低解像度および高解像度の患者住所地図を調査したところ、同様の結果が得られました。低解像度の地図から取得したポイントの約26%と高解像度の地図から取得したポイントの約79%が、実際の位置と正確に一致していることがわかりました。^{[ 5 ]}

これらの研究結果は、公開された地図のジオレファレンシングや逆ジオコーディングを利用して、地図上に示された個人の機密情報やプライベートな情報を解明する可能性について懸念を抱かせる。機密情報の表示および公開に関するガイドラインは一貫して適用されておらず、統一された手順は確立されていない。解決策として、地図上の地点の位置をずらすぼめアルゴリズムの使用が提案されている。さらに、地図上の地域の地理を直接参照する必要がない場合は、抽象的な空間を用いて空間パターンを表示することも可能かもしれない。