Loading article…
Radiant Earth Foundationは2016年に設立されたアメリカの非営利団体です。[1] [2]その目標は、持続可能な開発目標[3]を達成するために、地球観測に機械学習を適用することです。[4]この財団は、オープンソースハブ[6]を通じて、オープンライセンスの地球観測機械学習ライブラリ、トレーニングデータセット[5]、モデルの開発に取り組んでおり、農業[8] 、保全、気候変動[9 ]などの世界中のミッションをサポートしています。Radiant Earthは、地球観測のための機械学習に関する標準、テンプレート、API [6]を開発する実践コミュニティにも取り組んでいます。学者のDavid Lindgrenによると、この財団は「開発の実務家が衛星画像を広くアクセスして使用できるようにするために役立っています」。[10]
この財団は、シュミット・フューチャーズ、ビル＆メリンダ・ゲイツ財団、[1]マクガバン財団、オミダイア・ネットワーク[9]から資金提供を受けている。
参照
- 地球観測 – 遠隔地または現地の地球環境に関する情報
- 機械学習 – 経験を通じて自動的に改善するアルゴリズムの研究
- ビッグデータ – 非常に大規模または複雑なデータセット
- 機械学習研究用データセットのリスト – 電子回路における機械学習ベースの故障検出
注記
- ^ ab トタロウ、パオラ (2017 年 3 月 3 日)。 「すべてをデート – ゲートは衛星プロジェクトを開始します」。ロイター世界都市。2020 年10 月 9 日に取得。
- ^ 「Radiant Earth 年次報告書 2019」（PDF）。2020年。
- ^ Demyanov, Vladislav (2020).地球科学のための衛星ミッションとテクノロジー。IntechOpen。p. 117。ISBN 978-1-78985-995-9。
- ^ 「Radiant Earth Foundation」www.data4sdgs.org . 2020年8月27日閲覧。
- ^ Nachmany, Yoni (2018年11月14日). 「地球規模の開発を促進するための土地被覆分類のトレーニングデータセットの生成」. arXiv : 1811.07998 [cs.CV].
- ^ ab ゼンケ・ダ・クルス、カミラ・ラウリア (2019). 「Radiant Earth Platform: POTENCIALIDADES E LIMITAÇES DE ABORDAGEM DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGEM NA NUVEM」(PDF)。アナイス ド XIX シンポジオ ブラジレイロ デ センソリアメント レモト。ISBN 978-85-17-00097-3。
- ^ 「Radiant Earth Foundation、地球開発のための初の地球画像プラットフォームをリリース – Tanzania News Gazette」。2020年10月9日閲覧。
- ^ Ballantynwe, A. (2019). 「地球観測から地域作物タイプ分類モデルを作成するためのベンチマーク農業トレーニングデータセット」。アメリカ地球物理学連合、2019年秋季会議、抄録#GC23H-1439。2019：GC23H –1439。Bibcode ：2019AGUFMGC23H1439B 。
- ^ ab 「About – Radiant Earth Foundation」2020年8月27日閲覧。
- ^ リンデグレン、デイビッド（2020）、フロエリッヒ、アネット（編）、「アフリカ連合の大陸早期警戒システムを支援する衛星とその潜在的役割」、宇宙アフリカ社会の育成：宇宙を通じたアフリカ大陸の発展、第1部、サザンスペーススタディーズ、チャム：シュプリンガーインターナショナルパブリッシング、pp. 195–205、doi：10.1007 / 978-3-030-32930-3_13、ISBN 978-3-030-32930-3, S2CID 213700549 , 2020-10-26取得
外部リンク
- 「Radiant Earth Foundation – 地球イメージがもたらすインパクト」radiant.earth . 2020年8月27日閲覧。
- 「衛星と AI は、チャンスがあれば大きな問題の解決に役立つ可能性がある」 2022 年 7 月 11 日閲覧
- 「衛星を使って世界を救うことを企む億万長者の慈善家たち」 2022年7月11日閲覧
- 「NASA における人工知能と機械学習の活用」 2022 年 7 月 11 日閲覧