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 PhotoModeler のスクリーンショット | |
| 開発者 | イオスシステムズ株式会社 |
|---|---|
| 初回リリース | 1994年 |
| オペレーティング·システム | マイクロソフトウィンドウズ |
| タイプ | 写真測量 |
| ライセンス | 独自の 商用ソフトウェア |
| Webサイト | 出典: www.photomodeler.com |
PhotoModeler [1]は、画像ベースのモデリングと近距離写真測量（写真から3Dモデルと測定値を生成する）を実行するソフトウェアアプリケーションです。このソフトウェアは、近距離、航空、UAV写真測量に使用されます。
近距離写真測量法（CRP）は、手持ちカメラで地上から撮影した写真、または比較的低高度のUAV/ドローンから撮影した写真を意味します。PhotoModelerとCRPは、農業、考古学、建築、生物学、工学、製造、映画制作、法医学、鉱業、備蓄量などの分野で測定とモデリングを行うために使用されます。[2] [3] [4]
Photomodelerの仕組み
1) さまざまな角度から写真を撮る: 被写体全体を捉えるために、必ず多くの画像を撮影してください。必要な画像の数は、撮影する被写体のサイズと複雑さに応じて異なります。
2) Photomodeler ソフトウェアに画像を読み込みます。任意の方法で画像をコンピューターにアップロードします。
3) 方法を選択: 次の 4 つのオプションから 1 つを選択します。
- 手動マーキング：マーキングと参照は、複数の写真に共通する特徴を手動で一致させるプロセスです。1枚の写真上の特徴的な視覚的特徴をクリックし、異なる角度から撮影された他の写真の同じ特徴と一致させます。[1]
- コード化されたターゲット検出: Photomodeler は、適用または投影されたターゲットを自動的に検出し、各ターゲットの中心を表す正確な 3D ポイント セットを解決します。コード化されたターゲットにより、写真間でターゲットを参照する追加機能が提供されます。結果のポイントは、必要に応じて、線、曲線、サーフェスのモデリング (およびサーフェス描画) に使用したり、測定やエクスポートに使用したりできます。[1]
- Smartmatch/DSM: 高密度サーフェスモデリングツールは、複数の重なり合った写真から特徴を自動的に検出して一致させるために使用されます。その結果、オプションで三角形分割/サーフェス化して形状を形成できる高密度ポイントクラウドが生成されます。DSMツールを使用して構築されたプロジェクトには、ポイントやラインなどの従来のモデリング機能を追加できます。[1]
- Smartmatch/ DSM-Aerial: Photomodeler UAS は SmartMatch を使用して、重なり合う航空写真間で共通の特徴を自動的に検出し、DMS が 3D ポイント クラウド モデルとサーフェスを生成できるようにします。モデルは、ワイヤーフレームの線画、オルソ写真、輪郭、ボリューム、地理参照などで強化できます。[1]
4) レビュー、測定、エクスポート
アプリケーション
PhotoModeler のアプリケーションの一部は次のとおりです。
- 事故再現・法医学[5]
- 考古学・古生物学[6]
- 建築
- 生物学[7] [8]
- エンジニアリング[9] [10]
- 加工と製造
- 映画[11]
- 鉱業[12]
- 状況認識 (SA) [13]
参照
注釈と参考文献
- ^ abcde 「PhotoModeler – 写真からの写真測量測定とマッピングのためのソフトウェア」。www.photomodeler.com 。 2022年4月26日閲覧。
- ^ ルーマン 2006: p.469
- ^ カララ 1989: p.321
- ^ マックグローン 2004: p.1015
- ^ ボストンチャンネル 2008
- ^ マシューズ 2008: p. 11
- ^ バイセル 2011
- ^ デ・ブリュイン 2009
- ^ グランデ 2006
- ^ リチャードソン 2008
- ^ デュージング 2006
- ^ ダン 2009
- ^ シュワルツ
注記
- アトキンソン、KB (1996)。近距離写真測量とマシンビジョン。ラザロンホイール、スコットランド：ウィットルズ出版。ISBN 1-870325-46-X。
- Bythell, J.; Pan, P. (2001). 「水中写真測量技術を用いたサンゴ礁の3次元形態計測」.サンゴ礁. 20 (3). SpringerLink: 193– 199. doi :10.1007/s003380100157. S2CID 24219007. 2013-01-28にオリジナルからアーカイブ。 2011年5月31日閲覧。
- de Bruyn, PJN; Bester, MN; Carlini, AR; Oosthuizen, WC (2009). 「一本指でゾウアザラシの体重を測る方法: シンプルな3次元写真測量アプリケーション」水生生物学. 5 : 31–39 . doi : 10.3354/ab00135 . hdl : 2263/12817 .
- Dunn, Maynard (2009) 「採掘と開拓のための近距離写真測量の最近の進歩」(PDF) 。2011年5 月 31 日閲覧。
- Duesing, Brett (2006)。「Q&A: 3D の視覚的限界の押し上げ」。Cadalyst Magazine。2011年5 月 31 日閲覧。
- Grande, Joseph (2006 年 7 月)。「3D パーツ検査はスナップショットで完了」。Plastics Technology。2011年5 月 31 日閲覧。
- Karara, HM (1989)。『非地形写真測量（第 2 版）』。米国バージニア州フォールズチャーチ：アメリカ写真測量およびリモートセンシング協会。ISBN 0-944426-10-7。
- ルーマン、トーマス、ロブソン、カイル、ハーレー (2006)。『近距離写真測量法：原理、方法、応用』ダンビース、スコットランド：ウィットルズ出版。ISBN 1-870325-50-8。
- Matthews, NA (2008)。「航空写真と近距離写真測量技術: 資源の記録、解釈、保存の提供」(PDF)。コロラド州デンバー: 米国内務省、土地管理局、国立オペレーションセンター。p. 42。2011年5 月 31 日閲覧。
- McGlone, Chris (2004)。『写真測量マニュアル（第 5 版）』。マサチューセッツ州ベセスダ、米国：アメリカ写真測量およびリモートセンシング協会。ISBN 1-57083-071-1。
- Richardson, Shawn (2008)。「写真モデリングを使用して構造のモードを取得する」(PDF)。音響と振動。2011年5 月 31 日閲覧。
- 「警察が事故現場の再現を空から行う：写真測量アニメーションは法廷で使用可能」。ボストン チャンネル。2008 年。2011年5 月 31 日閲覧。
- Schwartz, J (2011). Thomas, John Tudor; Desjardins, Daniel D.; Güell, Jeff J.; Bernier, Kenneth L. (編). 「夜間視立体写真測量法を用いた 3D での精密な位置特定監視」.防衛、セキュリティ、航空電子機器向けディスプレイ技術とアプリケーション - V . 防衛、セキュリティ、航空電子機器向けディスプレイ技術とアプリケーション V; および Enhanced and Synthetic Vision 2011. 8042 . SPIE: 80420A. Bibcode :2011SPIE.8042E..0AS. doi :10.1117/12.884597. S2CID 120636502 . 2011 年12 月 20 日閲覧。