パスカル・ヴィタリ・フア

パスカル・フア
市民権	フランスとスイス
職業	コンピュータサイエンス教授
受賞歴	IEEEフェロー
学歴
教育	コンピュータビジョン博士
母校	エコール・ポリテクニーク
論文	（1989年）
博士課程の指導教員	オリヴィエ・フォジェラス
学術研究
機関	ローザンヌ連邦工科大学（EPFL）、INRIA、SRIインターナショナル
博士課程の学生	ラケル・ウルタスン
主な関心事	3Dコンピューター ビジョン、バイオメディカル イメージング、機械学習。
Webサイト	https://people.epfl.ch/pascal.fua/

パスカル・フアは、EPFL（スイス、ローザンヌのローザンヌ連邦工科大学）のコンピュータサイエンス教授です。1984年にパリのエコール・ポリテクニークで工学の学位を取得し、1989年にオルセー大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。EPFLには1996年に加わりました。それ以前は、SRIインターナショナルとINRIAソフィア・アンティポリスでコンピュータ科学者として働いていました。

彼の専門は、画像からの動きの復元、顕微鏡画像の分析、表面形状のモデリングなど、コンピュータービジョンと機械学習です。彼は、単眼画像シーケンスからの変形可能な表面の 3D 再構築、画像キーポイントの検出とマッチング、ビデオベースの人物追跡のための革新的な手法の開発で最もよく知られています。

彼は3つのスピンオフ企業を共同設立しました： Pix4D、^{[1] [2]} PlayfulVision（SecondSpectrumが買収）、^[3] NeuralConcept ^{[4] 。彼は2004年から2008年まで}IEEEジャーナルTransactions for Pattern Analysis and Machine Intelligence ^[5] の副編集者を務め、主要な視覚会議のプログラム委員会メンバー、エリアチェア、プログラムチェアを務めることがよくあります。

• ECCV Koenderink賞、コンピュータービジョンにおける基礎的貢献に対して、M. Calonder、 V. Lepetit、C. Strechaと共著（2020年）。
• 画像やビデオシーケンスからの3次元形状回復の理論と実践への貢献によりIEEEフェロー^[5]を受賞（2012年） 。
• 先進的ERC助成金（2009年）^[6]と2つのERC PoC助成金（2013年、2018年）。
• J. Pilet およびV. Lepetitと共同でCVPR最優秀論文賞を受賞(2005 年)。
• BMVC最優秀デモンストレーション賞（2003年）。

• Achanta、Radhakrishna、他「SLIC スーパーピクセルと最先端のスーパーピクセル方式の比較」IEEE パターン分析および機械知能トランザクション (2012)。
• Calonder, Michael、他「概要: バイナリの堅牢な独立基本特徴」ヨーロッパコンピュータビジョン会議 (2010)。
• Lepetit, Vincent他「Epnp: pnp 問題に対する正確な o (n) 解法」International journal of computer vision (2009)。
• Tola、Engin、他「Daisy: ワイドベースラインステレオに適用される効率的な高密度記述子」IEEE パターン分析および機械知能トランザクション (2010)。
• Berclaz, Jérôme 他「k 最短経路最適化を使用した複数オブジェクトの追跡」IEEE パターン分析および機械知能トランザクション (2011)。

• Google Scholarにインデックスされた Pascal Fua の出版物