パスカル・ヴァン・ヘンテンリック(1963年3月8日生まれ)は、ジョージア工科大学のA.ラッセル・チャンドラー3世教授で、産業システム工学科教授です。彼は、制約プログラミングと確率的最適化の先駆的な進歩の功績で知られ、スポーツのスケジュール、タンパク質の折り畳み、腎臓のマッチング、災害救助、電力システム、推奨システム、輸送など、さまざまな領域にわたる現実世界の問題を解決するために理論と実践を結びつけました。彼は、 CHIP、[1]、 Numerica、[2]、最適化プログラミング言語(OPL、現在はIBM製品)、[3]、Cometなど、いくつかの最適化技術を開発しました。また、Online Stochastic Combinatorial Optimization、[4]、 Hybrid Optimization、[5]、Constraint-Based Local Searchなど、いくつかの書籍も出版しています。[6]
Van Hentenryck 氏はAAAIおよびINFORMSフェローであり、最適化と人工知能への貢献により数々の賞や名誉学位を授与されています。
キャリア
パスカル・ヴァン・ヘンテンリックはベルギー生まれで、1986年にナミュール大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。彼はヨーロッパコンピュータ産業研究センターで4年間を過ごし、CHIPシステムの開発を主導した後、1990年にブラウン大学のコンピュータサイエンス学部に加わりました。1993年にはNSF National Young Investigator Awardを受賞しました。ヴァン・ヘンテンリックはその後数年間ブラウン大学で、車両ルーティング、災害救助、[7]、電力システム管理の未解決問題に対処するための新しい最適化技術の開発に従事しました。 [8]
2009年、ヴァン・ヘンテンリックはブラウン大学で開発した最適化技術を基にしたスピンオフ企業であるダイナデック[9]を共同設立しました。2012年にヴァン・ヘンテンリックはブラウン大学を離れ、2015年にCSIROと合併するまで、オーストラリアのNICTAで70名の最適化研究グループを率いました。
ヴァン・ヘンテンリックは2015年にミシガン大学に着任した。ミシガン大学では、電力システム、交通、計算社会科学など、さまざまな分野で活躍した。2017年、ヴァン・ヘンテンリックは高校生向けのセス・ボンダー・データサイエンス・サマーキャンプを運営した。2018年には、ミシガン大学キャンパスの新しい交通システムであるRITMO [10]を立ち上げた。2021年現在、ヴァン・ヘンテンリックはNSF人工知能最適化研究所(AI4OPT)の所長を務めている。[11]
Van Hentenryck 氏は、離散最適化に関する大規模公開オンライン コースも教えています。
栄誉と賞
2002年、Van Hentenryckは最適化研究とコンピュータサイエンスの優れた研究に対してINFORMS ICS Awardを受賞し、2004年にはIBM Faculty Awardを受賞しました。2006年には制約プログラミングの優れた研究に対してACP Awardを受賞しました。2008年にはルーヴァン大学から名誉博士号を、2011年にはナント大学から名誉学位を授与されました。CP '03、CP '04、IJCAI '07、SEDE '09、AAAI '15、CP '16など、数々の最優秀論文賞を受賞しています。また、ブラウン大学での2010年の優秀教授賞であるPhilip J. Bray賞や、2013年のIFORS優秀講師賞など、教育への優れた貢献に対しても賞を受賞しています。彼は2016年にオペレーションズ・リサーチ・マネジメント科学研究所のフェローに選出された。[12]
参考文献
- ^ ディンクバス、メフメット;ヘンテンリック、パスカル・ヴァン。シモニス、ヘルムート;アゴウン、アブデラフマネ。ヘロルド、アレクサンダー (1988-05-23)。 CHIP システム: Prolog での制約処理。スプリンガー・フェルラーク。 774–775ページ。ISBN 978-3540193432。
- ^ 数字。 MITプレス。 1997 年 4 月 25 日。ISBN 9780262720274. 2018年5月3日閲覧。
- ^ 「IBM Knowledge Center」www.ibm.com 。 2018年5月3日閲覧。
- ^ オンライン確率的組み合わせ最適化。MIT プレス。2006 年 10 月 13 日。ISBN 9780262220804. 2018年5月3日閲覧。
- ^ ハイブリッド最適化 - CPAIOR の 10 年間 | Pascal van Hentenryck | Springer。Springer 最適化とその応用。Springer。2011 年。ISBN 9781441916433。
- ^ 制約ベースのローカル検索。MIT プレス。2005 年 9 月 23 日。ISBN 9780262220774. 2018年5月3日閲覧。
- ^ Hentenryck, Pascal Van; Bent, Russell; Coffrin, Carleton (2010-06-14). 「確率的ラストマイル配布による災害復旧の戦略的計画」。組み合わせ最適化問題に対する制約プログラミングにおける AI と OR 技術の統合。コンピュータサイエンスの講義ノート。第 6140 巻。Springer、ベルリン、ハイデルベルク。pp. 318–333。Bibcode : 2010LNCS.6140..318V。CiteSeerX 10.1.1.227.4402。doi : 10.1007 / 978-3-642-13520-0_35。ISBN 9783642135194。
- ^ Carleton, Coffrin; Pascal, Van Hentenryck (2012-06-16). 「AC電力フローの線形計画法近似」. arXiv : 1206.3614 [cs.AI].
- ^ Roushe, Wade (2009-06-15). 「より良い回答をより早く得る: Providence のソフトウェア スタートアップ Dynadec が巡回セールスマン問題の解決をはるかに超える」
- ^ 「新しいアプリが大学のバスシステムをUberに似たものに改革」ミシガンデイリー。 2018年5月3日閲覧。
- ^ 「ISyE の Pascal Van Hentenryck 率いるチームが AI と最適化の研究センターに資金を提供するため 2,000 万ドルの NSF 助成金を受賞」www.isye.gatech.edu。
- ^ フェロー:アルファベット順リスト、オペレーションズ・リサーチ・アンド・マネジメント・サイエンス研究所、2019年5月10日時点のオリジナルよりアーカイブ、 2019年10月9日取得
