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知覚的ビデオ品質評価（PEVQ）は、5段階平均意見スコア（MOS）を用いてビデオプレゼンテーションの画質を評価するエンドツーエンド（E2E）測定アルゴリズムです。したがって、ビデオ品質モデルと言えます。PEVQは、マルチメディアテストフェーズ2007～2008において、ビデオ品質専門家グループ（VQEG）によってベンチマークされました。人間の視聴者による評価と比較してPEVQの精度をテストしたパフォーマンス結果に基づき、 PEVQは新しい国際標準の一部となりました。[ 1 ]
この測定アルゴリズムは、デジタルビデオのエンコード/デコード（またはトランスコーディング）処理、無線またはIPベースの伝送ネットワーク、およびエンドユーザーデバイスによって発生する視覚的なアーティファクトの分析に適用できます。適用シナリオとしては、次世代ネットワークおよびモバイルサービスが挙げられ、IPTV（標準解像度テレビおよびHDTV）、ストリーミングビデオ、モバイルTV、ビデオ電話、ビデオ会議、ビデオメッセージングなどが含まれます。
測定パラダイムは、ネットワークから出力される復号化されたビデオシーケンス（例えば、テレビのセットトップボックスで受信されるもの）の劣化を、元の参照画像（スタジオから放送されるもの）と比較して評価することです。したがって、この設定はエンドツーエンド（E2E）品質テストと呼ばれます。
現在利用可能な画質解析アルゴリズムの開発は、静止画モデルから始まり、後に動画にも対応するように拡張されました。PEVQはフルリファレンスアルゴリズム（動画品質におけるモデルの分類を参照）であり、対応する参照フレームとテスト信号の時間的アライメント（「時間的レジストレーション」とも呼ばれる）を行った後、画像をピクセルごとに解析します。PEVQ MOSの結果は1（悪い）から5（優れている）の範囲で、復号されたシーケンスの知覚品質を示します。
PEVQは、人間の視覚系の挙動をモデル化することに基づいています。PEVQは、総合的なMOSスコアに加えて、 PSNR 、歪み指標、リップシンク遅延など、さまざまなKPIによってビデオ信号の異常を定量化します。