運用データストア

運用データ ストア( ODS )は、運用レポートやエンタープライズ データ ウェアハウス(EDW)のデータ ソースとして使用されます。これは意思決定支援環境における EDW の補完要素であり、戦術的および戦略的な意思決定支援に使用される EDW とは対照的に、運用レポート、制御、意思決定に使用されます。

ODS は、複数のソースからのデータを統合して、データに対する追加操作、レポート、制御、運用上の意思決定のサポートを行うように設計されたデータベースです。運用マスター データ ストアとは異なり、データは運用システムに戻されません。データは、さらなる操作のために渡されたり、レポートのためにデータ ウェアハウスに渡されたりする場合があります。

ODS をエンタープライズデータ ハブ(EDH)と混同しないでください。運用データ ストアは、1 つ以上の運用システムからトランザクション データを取得して緩やかに統合します。いくつかの点では、依然として主題指向で統合されており、時間的に変化しますが、揮発性の制約はありません。この統合は、主に EDW 構造とコンテンツの使用によって実現されます。

ODS は EDH ソリューションの本質的な部分ではありませんが、EDH を使用して ODS と EDW によって実行される処理の一部を組み込むことができます。EDH はデータのブローカーです。ODS はそうではありません。

データは複数のソースから取得されるため、統合には多くの場合、クリーニング、冗長性の解決、ビジネス ルールに対する整合性のチェックが含まれます。ODS は通常、データ ウェアハウスに通常より低い頻度で保存される大量のデータとは対照的に、「リアルタイム」または「ほぼリアルタイム」でキャプチャされる、限られた履歴を持つ低レベルまたはアトミック (分割不可能) データ (トランザクションや価格など) を格納するように設計されています。

ODS の一般的な目的は、データ仮想化、データ フェデレーション、抽出、変換、ロード(ETL) などのデータ統合テクノロジを使用して、異なるソース システムからのデータを単一の構造に統合することです。これにより、運用レポート、マスター データ、または参照データ管理のためにデータに運用アクセスできるようになります。

ODS はデータ ウェアハウスやデータ ハブの代替または代用ではありませんが、ソースになることができます。

• ODS アーキテクチャ パターンの例については、「アーキテクチャ パターン」の記事を参照してください。
• エンタープライズアーキテクチャ
• 第3正規形(3NF)

• インモン、ウィリアム(1999)。『オペレーショナル データ ストアの構築(第 2 版)』。ニューヨーク: John Wiley & Sons。ISBN 0-471-32888-X。

• Bill Inmon 情報管理に関する記事 ODS の 5 つのクラス
• Claudia Imhoff。「Crystal Clear Customers: 運用データ ストアの役割」(PDF) 。2016 年 3 月 4 日にオリジナル(PDF)からアーカイブされました。