データハブ

データ ハブは、データサイエンス、データ エンジニアリング、データ ウェアハウス テクノロジによってサポートされ、アプリケーションやアルゴリズムなどのエンドポイントと対話するデータ交換の中心です。^{[引用が必要]}

データ ハブは、一般的には統合されておらず、粒度が異なることが多いという点でデータ ウェアハウスとは異なります。データ ハブは運用データに限定される必要がないため、運用データ ストアとは異なります。

データ ハブは、データを 1 か所に単に保存するのではなく、データを均質化し、必要に応じて複数の形式でデータを提供する点、および重複排除、品質、セキュリティ、標準化された一連のクエリ サービスなどの他の価値をデータに追加する点がデータ レイクと異なります。データ レイクは、可用性を確保するためにデータを 1 か所に保存し、消費者がデータを処理したり、データに価値を追加したりできるようにしたり、要求したりする傾向があります。

データ ハブは、理想的には企業内のデータの「行き先」となる場所です。これにより、呼び出し元とデータ サプライヤ間のポイントツーポイント接続を多数行う必要がなくなり、データ ハブ組織は、さまざまなチームが他の多くのチームから新しいサービスや機能を取得しようとする組織的な無秩序状態になるのではなく、さまざまなデータ エンクレーブ チームと成果物やスケジュールを交渉できるようになります。