光学文字認識ソフトウェアの比較

この光学文字認識ソフトウェアの比較には以下が含まれます。

• 実際の文字認識を行うOCRエンジン
• スキャンした文書をOCRに適した領域に分割するレイアウト分析ソフトウェア
• 1つまたは複数のOCRエンジンへのグラフィカルインターフェース
• 他のソフトウェア（フォーム処理アプリケーション、文書画像管理システム、電子情報開示システム、記録管理ソリューションなど）にOCR機能を追加するために使用されるソフトウェア開発キット。

2016年に行われた、15の異なるカテゴリの1227枚の画像を含むデータセットを使用した、OCRパッケージであるGoogle Docs OCR、Tesseract、ABBYY FineReader、およびTransymの精度と信頼性の分析では、Google Docs OCRとABBYYが他のものよりも優れたパフォーマンスを発揮していると結論付けられました。^{[ 22 ]}