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数値分類学は、生物系統学における分類体系 であり、分類単位をその形質状態に基づいて数値的手法でグループ化するものである。 [ 1 ]これは、分類単位の特性を主観的に評価するのではなく、クラスター分析などの数値アルゴリズムを使用して分類体系を作成することを目的としている。この概念は、 1963 年にRobert R. SokalとPeter HA Sneathによって初めて開発され[ 2 ]、後に同じ著者によって詳細化された[ 3 ] 。彼らは、分類が全体的な類似性のパターンに基づいて形成される表現学と、分類が分類群の推定進化史の分岐パターンに基づいて形成される系統分類学にこの分野を分けた。近年、多くの著者は、これらの著者が区別したにもかかわらず、数値分類学と表現学を同義語として扱っている。
客観的な方法として意図されているものの、実際には、特性の選択や暗黙的または明示的な重み付けは、利用可能なデータや研究者の研究関心によって左右される。客観的とされたのは、データの主観的な統合ではなく、数値的手法を用いて系統樹や分岐図を作成するための明確な手順を導入したことである。