ナターシャ・ノイ

ナターシャ・フリードマン・ノイは、ロシア生まれのアメリカ人研究者^[3]で、カリフォルニア州マウンテンビューのGoogle Researchに勤務し、^[4]構造化データのアクセス性と使いやすさの向上に注力しています。^{[5] [2] [6]} 彼女は、すべてのデータセットを対象としたウェブベースの検索エンジンであるDataset Searchのチームリーダーです。^[7]ナターシャは、Googleに入社する前はスタンフォード大学生物医学情報科学研究センターに勤務し、オントロジーの構築と調整、共同オントロジーエンジニアリングに大きく貢献しました。^[4]ナターシャは、多くのセマンティックWebおよび情報システム出版物の編集委員会のメンバーであり、セマンティックWeb科学協会の前会長です。^[4] 2011年から2017年まで、セマンティックWeb科学協会の会長を務めました。^[7]

ナターシャ・ノイはモスクワ国立大学で応用数学の学士号、ボストン大学でコンピュータサイエンスの修士号、ノースイースタン大学で博士号を取得しました。^[2]彼女の論文は知識豊富な文書、特に科学論文の情報検索に焦点を当てていました。^[8]

ノイはノースイースタン大学からスタンフォード大学に移り、ポスドク研究員として、そして後に研究員として、マーク・ムセンとともにプロテジェ・オントロジー・エディターに取り組みました。ここで彼女は、自動オントロジー・アライメント環境であるプロンプトに関する重要な研究を完成させ、2002年に発表しました。 ^{[9] [10]} この研究は、問題の詳細を認識し、独創的な解決策を提供したことにより、2018年にAAAIクラシック論文賞を受賞しました。しかし、これまでのところ彼女の最も広く配布された研究^[2]は、ノイがプロテジェの顧客向けの教育プログラムの一環として開発したオントロジー101チュートリアル^[11]であり、このチュートリアルはセマンティックウェブとオントロジーの標準的な入門書となり、2018年時点で約6800回引用され、頻繁にダウンロードされています。^[2]

2014 年 4 月、ノイ氏は Google Research に赴いた。Google は、研究者が公開オンライン データを見つけるのに役立つ検索エンジンをリリースした。9 月 5 日にこのプログラムが開始され、「科学者、データ ジャーナリスト、データ オタク、その他あらゆる人」を対象としている。^[7]現在、ニュースや画像検索、Google Scholar、Google Books などの Google の他の専門検索エンジンに続く Dataset Search は、ファイルやデータベースを所有者の分類に基づいて検索する。検索エンジンが Web ページを読み取るのと同じ方法でファイルの内容を読み取るわけではない。^[7]ナターシャ ノイ氏によると、どのような種類のデータにアクセスできるかを知りたい研究者や、すでに存在がわかっているデータを見つけたい研究者は、口コミに頼らざるを得ないことが多い。この問題は、専門的なつながりのネットワークにまだ「つながっていない」キャリア初期の学者にとって特に深刻であるとノイ氏は述べている。ノイ氏とグーグルの同僚ダン・ブリックリー氏は、2017年1月にブログ記事を投稿し、この問題の解決策を提案した。一般的な検索エンジンは2段階で動作する。第1段階では、定期的にインデックスするサイトをインターネットで検索し、第2段階では、ユーザーが検索語を入力したときにエンジンが関連する結果を順番に返せるように、インデックスされたサイトをランク付けする。データセットの所有者は、Schema.orgと呼ばれる標準化された語彙を使用してデータセットに「タグ」を付ける必要がある。ノイ氏とブリックリー氏によると、グーグルと他の3つの検索エンジン大手（マイクロソフト、ヤフー、ヤンデックス）は、検索エンジンが既存のデータセットをスキャンできるようにSchema.orgを作成した。^[7]

ノイ氏は、オントロジーエディタProtégéとアラインメントツールPromptに関する研究で最もよく知られており、その功績により、共著者のマーク・ムセン氏とともに2018年にAAAIクラシックペーパー賞を受賞した。AAAIクラシックペーパー賞は、特定の会議年度で最も影響力のある論文の著者を表彰するもので、対象期間は1年ずつ進む。^[12]彼女は2020年にAAAIフェローに選出され^[13]、2023年にはACMフェローに選出された。 ^[1]