ムース（分析）

ムース

スクリーンショット モデルを閲覧するためのデフォルトの Moose ユーザー インターフェースのスクリーンショット
開発者	ムースチーム
安定リリース	8.0.1 / 2021年2月5日 ( 2021-02-05 )
書かれた	雑談
オペレーティング·システム	クロスプラットフォーム
タイプ	データ分析
ライセンス	BSDライセンス
Webサイト	モジュール

Moose は、 Pharoで構築されたソフトウェアおよびデータ分析用の無料のオープンソースプラットフォームです。

Mooseは、データのインポートと解析から、モデリング、測定、クエリ、マイニング、インタラクティブで視覚的な分析ツールの構築に至るまで、さまざまなサービスを提供しています。Mooseは研究の文脈で生まれ、^[1]現在は世界中のいくつかの研究グループによってサポートされています。産業界での採用も増えています^[要出典]。

Moose の理念は、アナリストが新しい専用分析ツールを作成し、分析フローをカスタマイズできるようにすることです。Moose は主にソフトウェア分析に使用されますが、あらゆるデータで動作するように構築されています。

これを実現するために、複数のメカニズムとフレームワークが提供されています。

• インポートとメタメタモデリングは、汎用のメタ記述エンジンによって実現されます。^{[2] [3]}メタモデルは自己記述型メタメタモデルの観点から記述され、この記述に基づいて、インポート/エクスポートはMSEファイル形式を通じて提供されます。このファイル形式を通じて、Mooseは外部ツールとデータを交換できます。
• 構文解析に関しては、Mooseはいくつかの構文解析技術（構文解析式文法など）を活用し、簡単に構築できる流暢なインターフェースを提供する新しいフレームワーク^{[4]を提供します。}
• ソフトウェア分析は、特に FAMIX ファミリーのメタモデルを通じてサポートされています。FAMIX のコアは、UMLに似ていますが分析に重点を置いた言語に依存しないメタモデルです。さらに、モデルをクエリするための豊富なインターフェイスも提供します。
• 視覚化は2つの異なるエンジンによってサポートされています。1つはグラフ視覚化を表現するためのエンジン、^[5]、もう1つはチャートを表現するためのエンジンです。どちらも簡単に構築できる流暢なインターフェースを提供します。
• ブラウジングは Moose の重要な原則であり、複数の方法でサポートされています。汎用インターフェースにより、アナリストは任意のモデルを参照できます。特定のブラウザーを指定できるようにするために、Moose は、特定の流暢なインターフェースを通じて指定を容易にする汎用エンジンを提供します。

Moose は、1996 年 9 月から 1999 年 9 月にかけて行われたヨーロッパのプロジェクトである FAMOOS の一環としてベルン大学で誕生しました。FAMOOS は、オブジェクト指向のレガシー システムの設計上の問題を分析および検出し、これらのシステムをより柔軟なアーキテクチャに移行するための方法とツールに重点を置いていました。FAMOOS の主な結果は、FAMOOS ハンドブックと Object-Oriented Reengineering Patterns ^[6]の本にまとめられています。

FAMOOS プロジェクトの開始当初、Moose は FAMIX と呼ばれる言語に依存しないメタモデルの実装に過ぎませんでした。C/C++ コードの解析は Sniff+ によって行われ、生成されたモデルは CDIF 標準によってインポートされました。当初、Moose はハードコードされたインポーターを提供し、シンプルな視覚化とプログラム ファクト抽出の基礎として機能しました (1997)。その後、メトリックの計算に使用されるようになりました。

その後、メタモデルが進化するにつれて、インポート/エクスポート サービスはメタモデルと直交する必要があり、最も重要なのは環境がメタモデルの拡張をサポートする必要があることが明らかになりました。その結果、当時としてはエンティティと関係を表現できる最初の非常にシンプルなメタメタモデルが実装されました (1998)。

XMI 標準の導入により、最初のMeta-Object Facilityメタモデルが実装され、CDIF メタモデルは XMI モデル生成用の MOF メタモデルに変換されました。ただし、MOF は基盤となる Moose メタメタモデルとしては使用されませんでした。

並行して、視覚化の開発により、計算されるメトリックのセットが拡張されました。当時、CodeCrawler は Moose の主力アプリケーションであり、CodeCrawler は長い間 Moose (1999) のアーキテクチャに影響を与えていました。たとえば、ビューを生成する前に、すべてのエンティティのメトリックを計算する必要がありました。

システムの進化を研究することへの関心から、メタモデル リポジトリが実装されました。そのため、最初のアプリケーションは Evolution Matrix (2001) でした。その後、システムの進化を理解するためにさらに研究が行われ、Van (2002) が開発されました。

進化分析では大量のデータを操作する必要があるため、すべてのモデル情報を常に操作することはもはや現実的ではありませんでした。また、モデル内のすべてのエンティティのメトリックを事前に計算することも別のボトルネックでした。その結果、モデルの部分的な読み込み、プロパティの遅延計算、結果のキャッシュなど、いくつかのサービスが実装されました。

メタ記述は、データ表現 (つまり、メタモデル) をこのデータを操作するためのさまざまな手法から分離する強力な方法であることが明らかになりました。その結果、チームは MOF のようなメタメタモデル (2002) を実装し、元のモデルを置き換えました。これは、Eclipse Modeling Framework (EMF) に似たアーキテクチャを提供します。

メタ記述の応用として、ナビゲーション、クエリ、イントロスペクションなどの基本サービスを提供する汎用 GUI の開発が開始されました (2003)。キャッシュ メカニズムとクエリにおいて重要な役割を果たすのは、ファーストクラスのエンティティとしてのグループの概念です。Moose でのすべてのクエリまたは選択はグループを生成し、どのグループもブラウザーで操作できます (2003)。

ツール開発を容易にするために、プラグイン メカニズムが必要でした。メタ記述に基づいて、各ツールはメタモデル内の各エンティティに添付されたメニューに自身を登録できます。このシンプルなメカニズムにより、ツール間にハードコードされた依存関係を課すことなく、ツール同士を補完できます。

メニューとグループの組み合わせにより、複雑な分析を複数のステップに分割し、各ステップで異なるツールを使用できるようになりました。これにより、ツールの組み合わせと構成が自然でわかりやすくなります。

2006 年に、Meta は EMOF (Essential Meta Object Facility) の自己記述実装として作成され、Moose のメタメタモデルを置き換えました。Meta とともに、新しい MSE ファイル形式が作成されました。Meta は自己記述型であるため、Moose は同じメカニズムを使用して外部モデルとメタモデルの両方をロードできるようになりました。同時に、XMI と CDIF のサポートは廃止されました。

インタラクティブなビジュアル ツールの高速プロトタイピングをサポートするために、Mondrian が構築されました。Mondrian は、基盤となるスクリプト言語として Smalltalk を使用し、グラフ ベースの視覚化のサポートを追加しています。Mondrian は、ESUG 2006 Innovation Awards で 2 位を獲得しました。

2007 年、Moose を中心に、Excel のようなグラフのスクリプト作成を可能にする EyeSee という新しいエンジンが開発されました。EyeSee は、ESUG 2007 Innovation Awards で 2 位を獲得しました。

2008 年に、Meta は、EMOF よりもシンプルで柔軟性の高い新しいメタメタモデル (FM3) を実装する Fame に置き換えられました。Fame の構築作業は、ソフトウェア分析用のメタモデル ファミリである FAMIX 3.0 の開発と相関しています。

2008 年末から、Moose を VisualWorks からオープン ソース Smalltalk の Pharo に移行するための大規模な取り組みが開始されました。Pharo の最初のアルファ バージョンは 2009 年 8 月にリリースされました。

この時期に、インタラクティブ ブラウザーのスクリプト エンジンである Glamour が開発されました。Glamour は、ESUG 2009 Innovation Awards で 3 位を獲得しました。

PetitParser が Moose Suite に追加されました。PetitParser は専用のパーサーを作成するための新しいエンジンです。

• 公式サイト
• 以前のムースウェブサイト
• Moose Book – Moose プラットフォームを説明するオープンブック
• 人道的評価 - Moose によって可能になったソフトウェアとデータの評価に対する新しいアプローチ
• Glamorous Toolkit – Mooseのアイデアに基づいて進化し、その創始者の何人かの意見を共有する、成形可能な開発環境