背景 アラン分散には、 白色位相変調(WPM)とフリッカー位相変調(FPM)を分離できないという欠点があります。べき乗則ノイズ に対する応答を見ると、WPMとFPMはτに対してほぼ同じ応答を示すことが明確にわかりますが、WPMはシステム帯域幅f H に線形的に敏感であるのに対し、FPMはf Hにほとんど依存しません。したがって、システム帯域幅を変化させることで、WPMとFPMのノイズを分離することができます。しかし、測定システムのハードウェアを変更することは現実的ではありません。サンプル系列を後処理し、ソフトウェア帯域幅を実装することで、ノイズを分離できる修正アラン分散尺度が得られます。
意味 修正アラン分散は、時間誤差サンプルを使用して[ 3 ]で定義されます。
モジュール σ y 2 ( n τ 0 ) = 1 2 τ 2 ⟨ [ 1 n ∑ 私 = 0 n − 1 x 私 + 2 n − 2 x 私 + n + x 私 ] 2 ⟩ \displaystyle \operatorname {mod} \sigma _{y}^{2}(n\tau _{0})={\frac {1}{2\tau ^{2}}}\left\langle \left[{\frac {1}{n}}\sum _{i=0}^{n-1}x_{i+2n}-2x_{i+n}+x_{i}\right]^{2}\right\rangle } または平均分数周波数 時系列 とτ = n τ 0の場合
モジュール σ y 2 ( n τ 0 ) = 1 2 ⟨ [ 1 n ∑ 私 = 0 n − 1 y ¯ 私 + n − y ¯ 私 ] 2 ⟩ 、 {\displaystyle \operatorname {mod} \sigma _{y}^{2}(n\tau _{0})={\frac {1}{2}}\left\langle \left[{\frac {1}{n}}\sum _{i=0}^{n-1}{\bar {y}}_{i+n}-{\bar {y}}_{i}\right]^{2}\right\rangle ,} ここで、 nは平均化対象となるサンプルの 整数 値である。
見積担当者 時間誤差時系列に対する修正アラン分散推定量は以下の通りである。
モジュール σ y 2 ( n τ 0 ) = 1 2 n 4 τ 0 2 ( N − 3 n + 1 ) ∑ j = 0 N − 3 n { ∑ 私 = j j + n − 1 x 私 + 2 n − 2 x 私 + n + x 私 } 2 {\displaystyle \operatorname {mod} \sigma _{y}^{2}(n\tau _{0})={\frac {1}{2n^{4}\tau _{0}^{2}(N-3n+1)}}\sum _{j=0}^{N-3n}\left\{\sum _{i=j}^{j+n-1}x_{i+2n}-2x_{i+n}+x_{i}\right\}^{2}} または分数周波数 時系列
モジュール σ y 2 ( n τ 0 ) = 1 2 n 4 ( M − 3 n + 2 ) ∑ j = 0 M − 3 n + 1 { ∑ 私 = j j + n − 1 ( ∑ k = 私 私 + n − 1 y k + n − y k ) } 2 {\displaystyle \operatorname {mod} \sigma _{y}^{2}(n\tau _{0})={\frac {1}{2n^{4}(M-3n+2)}}\sum _{j=0}^{M-3n+1}\left\{\sum _{i=j}^{j+n-1}\left(\sum _{k=i}^{i+n-1}y_{k+n}-y_{k}\right)\right\}^{2}}
参考文献 ↑ NIST特別刊行物1065、周波数安定性解析ハンドブック。2008年7月 1 2 ライリー、ウィリアム、ハウ、デイビッド A. (2008 年 7 月 1 日)。周波数安定度解析ハンドブック (技術報告書)。米国国立標準技術研究所 。NIST SP 1065。 ↑ Allan, David W. ; Barnes, James A. (1981 年 5 月). 発振器の特性評価能力が向上した改良型「Allan variance」 (PDF) . 第 35 回年次周波数制御シンポジウム。米国ニュージャージー 州 フォートモンマス。CiteSeerX 10.1.1.207.2479 .