ミルタ・ガレシック | |
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| 母校 | メリーランド大学カレッジパーク 校 ザグレブ大学 ミシガン大学 |
| 科学者としてのキャリア | |
| 機関 | マックス・プランク人間開発研究所 サンタフェ研究所 メリーランド大学カレッジパーク校 |
ミルタ・ガレシックはクロアチア系アメリカ人の心理学者で、サンタフェ研究所の人間社会力学のコーワン教授です。また、複雑性科学ハブ・ウィーンの教員も務めています。
幼少期と教育
ガレシックはクロアチア生まれ。ザグレブ大学で心理学を専攻し、学部生として在籍。[1]マーケティング理論に転向し、修士号を取得した。[要出典]ガレシックは2004年にザグレブ大学で心理学の博士号を取得した。 [2] 2004年にクロアチアを離れ、ミシガン大学に入学し、[2]調査方法論を学んだ。大学院を修了後、メリーランド大学カレッジパーク校に移った。マックス・プランク人間開発研究所にポスドク研究員として入所。 [要出典]
研究とキャリア
ガレシック氏は2008年にマックス・プランク人間開発研究所の教授に任命された。2015年にサンタフェ研究所の教授に任命されるまでベルリンに留まった。[要出典]
ガレシックは、認知メカニズムが外部環境と相互作用して複雑な現象を生み出す仕組みを研究している。[3]彼女は、社会的判断における認知バイアスがどのように現れるかに興味を持っている。[4]さらに、ガレシックは、人々が不確実性を理解して処理する方法と、意思決定を行う方法を研究している。[5] [6]彼女は、研究者がソーシャルネットワークから信頼できるデータを取得する方法も研究している。[5] [7]彼女は、このアプローチを「ヒューマンソーシャルセンシング」と呼んでいる。つまり、人々にソーシャルネットワーク内の他の人に関する情報を収集するよう依頼するのだ。[5] [8] [9]彼女は、Twitterユーザーがどのように政治的意見を伝えるかを研究し、同じような考えを持つ人々のグループでは、Twitterユーザーは自分の意見を公然と共有する傾向が高く、混合グループでは、秘密のメッセージを使用する傾向があることを発見した。[10]ソーシャルメディアから正確な情報を確保する研究と並行して、ガレシックはTwitter上のヘイトスピーチとカウンタースピーチを研究した。[9]
主な出版物
- M. Galesic、M. Bosnjak (2009 年 5 月28日)。「Web 調査におけるアンケートの長さが参加と回答品質の指標に与える影響」。Public Opinion Quarterly。73 ( 2): 349–360。doi :10.1093/POQ/NFP031。ISSN 0033-362X。Wikidata Q59161914 。
- S. Fricker (2005 年 9月1日)。「Web 調査と電話調査の実験的比較」。Public Opinion Quarterly。69 ( 3): 370–392。doi :10.1093/POQ/NFI027。ISSN 0033-362X。Wikidata Q98853083 。
- Lyndal J Trevena、Brian J Zikmund-Fisher、Adrian Edwards、他 (2013 年 11 月 29 日)。「意思決定結果に関する定量的情報の提示: 患者意思決定支援開発者のためのリスクコミュニケーション入門」。BMC Medical Informatics and Decision Making。13 Suppl 2: S7。doi : 10.1186 / 1472-6947-13 -S2- S7。ISSN 1472-6947。PMC 4045391。PMID 24625237。Wikidata Q30579901 。
参考文献
- ^ “ミルタ・ガレシック”.ヨーロッパフォーラムアルプバッハ。2022-05-07に取得。
- ^ ab "ミルタ ガレシック | Harding-Zentrum für Risikokompetenz". www.hardingcenter.de 。2022-05-07に取得。
- ^ 「集団の構築と脱構築 | サンタフェ研究所」www.santafe.edu 。 2022年5月7日閲覧。
- ^ 「物理学者が社会の安定性を説明する社会学理論を統一」EurekAlert! 2022年5月7日閲覧。
- ^ abc Yang, Vicky Chuqiao; Galesic, Mirta; McGuinness, Harvey; Harutyunyan, Ani ( 2021-08-31 ). 「動的システムモデルは、社会的学習者が集団パフォーマンスを損なう時期を予測します」。米国科学アカデミー紀要。118 (35): e2106292118。Bibcode : 2021PNAS..11806292Y。doi : 10.1073 / pnas.2106292118。ISSN 0027-8424。PMC 8536379。PMID 34446556。
- ^ Staley, Oliver (2018年5月9日). 「あらゆる意思決定プロセスのためにチームを最適化する方法」. Quartz . 2022年5月7日閲覧。
- ^ 「集団意思決定の新しいモデルは、『フォロワー』が結果にどのような影響を与えるかを示している」ScienceDaily 。 2022年5月7日閲覧。
- ^ 「研究者らは選挙やその他の動向をより正確に予測するために人間の『社会的センサー』に注目している」ScienceDaily 。2022年5月7日閲覧。
- ^ ab 「GDPRサポート」。www.ajc.com 。 2022年5月7日閲覧。
- ^ 「オンラインでの秘密および公然の政治シグナリング | サンタフェ研究所」www.santafe.edu 。 2022年5月7日閲覧。
