模倣機能

ミミック関数は、ファイルを別のファイルの統計的特性を仮定するように変更します。つまり、に何らかの部分文字列が出現する確率が である場合、ミミック関数 は、より短い長さのすべての文字列について が に近似するように再コード化します。これは一般に、情報を隠すための基本的な手法の 1 つと考えられており、ステガノグラフィーと呼ばれることもあります。 ${\displaystyle A}$${\displaystyle B}$${\displaystyle p(t,A)}$${\displaystyle t}$${\displaystyle A}$${\displaystyle f}$${\displaystyle A}$${\displaystyle p(t,f(A))}$${\displaystyle p(t,B)}$${\displaystyle t}$${\displaystyle n}$

最も単純な mimic 関数は、単純な統計モデルを使用して出力内のシンボルを選択します。統計モデルによって、項目 が確率で発生し、項目 が確率 で発生すると示されている場合、乱数を使用して、それぞれ または の確率でまたはを出力するかどうかを選択します。 ${\displaystyle x}$ ${\displaystyle p(x,A)}$${\displaystyle y}$${\displaystyle p(y,A)}$${\displaystyle x}$${\displaystyle y}$${\displaystyle p(x,A)}$${\displaystyle p(y,A)}$

さらに洗練されたモデルでは、可逆チューリングマシンが使用されます。

• Wayner, Peter (1990 年 12 月)。Mimic Functions (レポート)。コーネル大学コンピュータサイエンス学部。TR 90-1176。
• ウェイナー、ピーター（1992年7月）。 「ミミック機能」。暗号学。16 （3）：193–214。doi ：10.1080/0161-119291866883。
• ウェイナー、ピーター (2008)。消えゆく暗号(第 3 版)。モーガン カウフマン。ISBN 978-0123744791。