メタデータ標準とは、データの意味やセマンティクスに関する共通理解を確立し、データの所有者や利用者がデータを正しく適切に使用・解釈できるようにすることを目的とした要件です。この共通理解を実現するために、メタデータとも呼ばれる、データの多くの特性や属性を定義する必要があります。[ 1 ]
メタデータは、データに関するデータとして定義されることが多い。[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]これは、「情報リソースを記述、説明、特定、またはその他の方法で取得、使用、管理しやすくする構造化された情報」であり、特にインターネットや組織などの分散ネットワーク環境では重要である。[ 5 ]メタデータの良い例としては、図書館にある目録システムがあり、リソースの著者、タイトル、主題、棚上の場所などを記録する。もう1つは、データフロー、制御フロー、コールマップ、アーキテクチャ、ビジネスルール、ビジネス用語、データベーススキーマなどのソフトウェアオブジェクトのソフトウェアシステム知識抽出である。
メタデータは通常、次の 3 つのタイプに分類されます。[ 6 ] [ 3 ]
- 記述メタデータは、タイトル、著者、要約などの要素を通して、情報リソースを識別および検索するための情報を説明するものです。
- 構造メタデータは、他のコンポーネントへのリンクなどの要素を通じて、オブジェクト内およびオブジェクト間の関係を文書化します(例:ページがどのように組み合わされて章を形成するか)。
- 管理メタデータは、バージョン番号、アーカイブ日、その他の技術情報などの要素を通じて情報リソースを管理し、ファイル管理、権利管理、および保存の目的に役立ちます。
メタデータ要素を特定の目的(例えば、特定のドメインや特定の種類の情報リソース)に合わせてグループ化したものをメタデータスキーマと呼びます。各要素には、名前と意味(要素の意味)が指定されます。コンテンツルール(コンテンツの記述方法)、表現ルール(大文字小文字のルールなど)、および許容される要素値(統制語彙など)は、オプションで指定できます。構文に依存しないスキーマとは異なり、一部のスキーマでは、要素をどの構文でエンコードする必要があるかも指定されます。現在の多くのスキーマは、構文の指定に標準汎用マークアップ言語(SGML)またはXMLを使用しています。標準化団体( ISOなど)や、そのような責任を担う団体(ダブリンコアメタデータイニシアティブなど)によって開発および維持されているメタデータスキーマは、メタデータ標準と呼ばれます。
図書館学、教育、アーカイブ、電子商取引、芸術など、さまざまな分野で標準規格として多様なメタデータスキーマが開発されています。以下の表に、利用可能なメタデータ標準の概要を示します。
出典: [ 51 ] [ 52 ] [ 5 ] [ 3 ] [ 53 ] [ 54 ] [ 6 ] [ 55 ] [ 56 ]
関連項目
- データ辞書– データ要素の定義と表現を含むメタデータのセット
- メタデータ– 他のデータに関するデータ
- メタモデリング– ソフトウェアエンジニアリングの概念
- メタデータレジストリ– メタデータを保存する中央の場所
- BioSharing - 生命科学分野における標準規格の登録簿
参考文献
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