エンタープライズマスター患者インデックス

エンタープライズマスター患者インデックスまたはエンタープライズ全体のマスター患者インデックス(EMPI) は、医療機関がさまざまな部門にわたって正確な医療データを維持するために使用する患者データベースです。患者には一意の識別子が割り当てられるため、組織のすべてのシステムで 1 回だけ表されます。^[1]患者データには、名前、性別、生年月日、人種と民族、社会保障番号、現在の住所と連絡先情報、保険情報、現在の診断、最新の入院日と退院日 (該当する場合) が含まれます。

EMPI は、どのシステムが更新されるかに関係なく、組織全体で患者データが正確で一貫していることを保証することを目的としています。医療以外の組織も、さまざまな部門間で顧客記録を維持するという同様の問題に直面しています。

多くのソフトウェアベンダーは、EMPIとMPI（マスター患者インデックス）を同義語として使用している。これは、MPIが企業全体のすべてのソフトウェアアプリケーションで使用される場合にのみ機能するためである。つまり、「マスター」は企業全体の範囲を意味する。^[2]

EMPI は、照合エンジンと参照照合の手法を組み合わせて、重複する患者記録をより簡単に識別します。

コンピューティングにおいて、企業全体のマスター患者インデックスは、医療業界に特有の顧客データ統合(CDI)の一種です。医療組織やグループは、EMPI を使用して患者レコードを識別、照合、マージ、重複排除、およびクレンジングし、患者の完全かつ単一のビューを取得するために使用できるマスターインデックスを作成します。EMPI は各患者に一意の識別子を作成し、各レコードのそれぞれのシステムで使用される識別子へのマッピングを維持します。

EMPI は通常、インデックスを検索および照会して患者と、それぞれのシステム内の患者の識別子および記録へのポインターを見つけるためのアプリケーション プログラミング インターフェイス(API) を提供します。また、患者の属性のサブセットを保存して、患者の「最も正確な単一の記録」または「真実のソース」の信頼できるソースとして照会することもできます。登録またはその他の診療管理アプリケーションは、新しい患者を受け入れるときにインデックスと対話して最初から単一の最良の記録を持つことも、後でレコードをインデックス化することもできます。

EMPI は、エンタープライズ アプリケーション統合​​(EAI)機能と連携したり、EAI 機能を組み込んだりして、患者記録の元のソース システムをクリーンアップされた信頼できるデータで更新することもできます。

EMPI は、最適に調整されていても 100% 正確ではありません。したがって、EMPI は、一致エンジンの結果を確認し、エンジンが一致かどうかを明確に判断できないレコードを処理するためのデータ管理インターフェイスを提供します。このインターフェイスは、検索、マージ、マージ解除、編集、およびその他の多数の操作の実行を可能にします。このインターフェイスは、一致エンジンのパフォーマンスを監視し、データの品質を定期的に監査するためにも使用できます。

EMPI は、病院、医療センター、外来診療所、診療所、リハビリテーション施設などの組織で使用できます。

EMPI のコンポーネントの 1 つにマッチング エンジンがあります。これは、異なるレコードを同じ患者のものとして識別する方法です。^[3]マッチング エンジンは、決定論的、確率論的、または自然論的になります。^{[4] [5]}マッチング エンジンは、誤った一致や不一致を最小限に抑えるために、実装ごとに構成および調整する必要があります。マッチング エンジンの精度とパフォーマンスは、EMPI ソリューションの価値と ROI を決定する大きな要因です。

マッチングエンジンが使用する属性には、通常、名前、生年月日、性別、社会保障番号、住所が含まれます。マッチングエンジンは、タイプミス、スペルミス、転置、別名などのデータの問題を考慮できる必要があります。^[6]

参照マッチングでは、固有の識別子を含む第三者の患者人口統計データを取得し、それを使用して患者記録をより適切に照合します。不完全な記録を互いに比較して照合するのではなく、組織は各不完全な記録をより包括的な参照データベースと比較します。これは、すべての組織が同じ方法でフォーマットされた人口統計データの参照リストを使用している限り、複数の組織間で機能します。EMPIをクラウドに配置することは、マッチングエンジンの統一性を確保するための1つの方法です。^[7] 2018年、ペンシルバニア州に拠点を置くNGOである Pew Charitable Trustsは、第三者の患者データを使用した参照マッチングが患者マッチングを改善するための良い方法であると特定しました。^[8]

異なるシステムや異なる組織からの患者記録を正しく照合することで、患者に関するより包括的な情報が得られます。その他の利点としては、次のようなものがあります。

• より良い患者ケアを提供できるようになります。
• 改善された顧客サービスが提供できます。
• 緊急時やその他の重要な治療状況において、医療スタッフは適切な治療を提供するために重要な病状やその他の情報を把握していることに自信を持つことができます。
• 過去のケア関連情報は、組織全体から取得できます。