ボランティア貢献者からの知識収集

ボランティア貢献者からの知識収集( KCVC ) は、人工知能における知識獲得のサブフィールドであり、インターネット経由でコンピュータ処理可能な形式で一般の人々に知識を入力させることで、自動推論をサポートするために必要な知識の獲得コストを削減することを目的としています。KCVC は、対象とする読者層である人工知能システムが異なりますが、精神的にはWikipediaに似ていると考えられます。

2005年AAAI春季シンポジウム「ボランティア貢献者からの知識収集」（KCVC05）は、おそらくこのテーマに関する最初の研究会議だったと思われる。^[1]

最初の大規模な KCVC プロジェクトは、 MIT メディアラボのPush Singh とMarvin Minskyが始めたOpen Mind Common Sense (OMCS) プロジェクトだったと思われます。^{[いつ? ]}このプロジェクトでは、ボランティアがプロンプトや画像に応答して英語で単語や簡単な文章を入力しました。結果として得られる知識は正式に表現されていませんが、その有用性を高めるために解析やその他のメタ情報とともに研究者に提供されます。後に、このグループはConceptNet をリリースしました。これは、OpenMind Common Sense データベースに含まれる知識をセマンティック ネットワークとして組み込んだものです。

2005年後半、Cycorp社は、自動推論に直接使用できる形式で知識を獲得しようとするKCVCシステムFACTory ^{[2]をリリースしました。このシステムは、} Webページの自動読み取り、以前に論理形式で直接入力された情報の確認、類推と帰納法によって生成された候補アサーションの述語計算表現から、英語の質問を自動的に生成します。

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