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確率論において、ケリーの補題は、定常連続時間マルコフ連鎖に対して、時間反転過程として定義される過程は、順方向過程と同じ定常分布を持つということを述べています。[1]この定理はフランク・ケリーにちなんで名付けられました。[2] [3] [4] [5]
声明
状態空間Sと遷移率行列 Q(要素q ij )を持つ連続時間マルコフ連鎖において、次の条件を満たす非負数q' ijの集合と正の測度πを見つけることができる場合: [1]
q' ij は逆過程の速度であり、πは両方の過程の定常分布に比例します。
証拠
q ijとπに関する仮定から、
したがって、グローバルバランス方程式は満たされ、測度π は元のプロセスの定常分布に比例します。対称性により、同じ議論から、πは逆のプロセスの定常分布にも比例することが示されます。
参考文献
- ^ ab ブシェリー、リチャード J.;ニューメキシコ州ファン・ダイク(2011)。キューイング ネットワーク: 基本的なアプローチ。スプリンガー。 p. 222.ISBN 144196472X。
- ^ ケリー、フランク P. (1979)。可逆性と確率ネットワーク。J. ワイリー。p. 22。ISBN 0471276014。
- ^ ワルランド、ジャン(1988年)。待ち行列ネットワーク入門。プレンティスホール。p.63(補題2.8.5)。ISBN 013474487X。
- ^ Kelly, FP (1976). 「キューのネットワーク」.応用確率論の進歩. 8 (2): 416–432. doi :10.2307/1425912. JSTOR 1425912.
- ^ Asmussen, SR (2003). 「マルコフジャンププロセス」.応用確率とキュー. 確率モデルと応用確率. 第51巻. pp. 39–59. doi :10.1007/0-387-21525-5_2. ISBN 978-0-387-00211-8。
