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唐吉良 | |
|---|---|
| 母校 | アリゾナ州立大学(博士号) |
| 受賞歴 | NSFキャリア賞(2019) ACM SIGKDDライジングスター賞(2020) |
| 科学者としてのキャリア | |
| 機関 | ミシガン州立大学 |
| 論文 | ソーシャルメディアにおける不信の計算 (2015) |
| 博士課程の指導教員 | 劉 歓 |
| Webサイト | 翻訳: |
Jiliang Tang氏は中国生まれのコンピューター科学者であり、ミシガン州立大学コンピューターサイエンスおよびエンジニアリング学部の准教授で、データサイエンスおよびエンジニアリング (DSE) ラボのディレクターも務めています。彼の研究分野は、データマイニングと機械学習です。
教育とキャリア
彼は、中国北京の北京理工大学でソフトウェア工学の学士号(2008年)とコンピュータサイエンスの修士号(2010年)を取得しました。彼はアリゾナ州立大学で博士号を取得しました(2015年) 。博士号取得後、彼はYahoo Labs(2015~2016年)で研究者として働き、その後ミシガン州立大学に助教授として加わりました(2016年)。[1]彼の研究は主にHuan Liuとの共同で発表されています。彼の研究はGoogle Scholarによって13,000回以上引用され、[2]メディアで取り上げられています。[3] [4]
受賞歴
彼は、「SIGKDDコミュニティの最も優秀な新人の初期の業績を称えることを目的としている」2020 ACM SIGKDDライジングスター賞、 [5] NSFキャリア賞、[6]ミシガン州立大学の優秀ウィズロー研究賞を受賞しています。[7]
主な出版物
書籍
- Jiliang Tang、Huan Liu。 ソーシャル メディアにおける信頼(Synthesis エンジニアリングおよびコンピューター サイエンスのデジタル ライブラリ、情報セキュリティ、プライバシー、信頼に関する Synthesis 講義、# 13) Morgan & Claypool、2015 年ISBN 9781627054058
査読済みジャーナル記事
- Shu K、Sliva A、Wang S、Tang J、Liu H。ソーシャルメディア上のフェイクニュース検出:データマイニングの観点。ACM SIGKDD探索ニュースレター。2017年9月1日;19(1):22-36。[1]

- Tang J、Alelyani S、Liu H. 分類のための特徴選択:レビュー。データ分類:アルゴリズムとアプリケーション。2014:37。[2]
- Li J、Cheng K、Wang S、Morstatter F、Trevino RP、Tang J、Liu H。特徴選択:データの観点。ACMコンピューティングサーベイ(CSUR)。2017年12月6日;50(6):1-45。[3]
- Chang S、Han W、Tang J、Qi GJ、Aggarwal CC、Huang TS。ディープ アーキテクチャによる異種ネットワーク埋め込み。2015 年 8 月 10 日開催の第 21 回 ACM SIGKDD 国際知識発見およびデータ マイニング会議の議事録 (pp. 119–128)
- Gao H、Tang J、Hu X、Liu H。位置情報ベースのソーシャル ネットワークにおける位置情報推奨の時間的効果の調査。2013 年 10 月 12 日開催の第 7 回 ACM 推奨システム会議の議事録 (pp. 93–100)。
- Hu X、Tang J、Gao H、Liu H。感情信号による教師なし感情分析。2013 年 5 月 13 日開催の第 22 回国際ワールド ワイド ウェブ会議の議事録 (pp. 607–618)。
参考文献
- ^ Jiliang Tang (PDF)、ミシガン州立大学、 2020 年12 月 22 日取得
- ^ Google Scholarに索引付けされた Jiliang Tang の出版物
- ^ 「見逃せない 5 つの機械学習プロジェクト」。
- ^ 「AI チャットボットをリバースエンジニアリングして、ナンセンス、わいせつ、または機密情報を吐き出すことは可能です」。
- ^ 「ACM SIGKDD Rising Star Award」(プレスリリース)。
- ^ 「NSF 賞抄録 #1845081」.
- ^ 「ミシガン州立大学 2020 年度奨学生」.
外部リンク
- ミシガン州立大学のウェブページ
