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ジェームズ・オービス・バーガー(1950年4月6日、ミネソタ州ミネアポリス生まれ)[ 1 ]は、ベイズ統計学と意思決定理論の研究で最もよく知られているアメリカの統計学者です。彼は1985年に35歳で、統計学における2つの最高賞の1つであるCOPSS会長賞を受賞しました。彼は1974年にコーネル大学で数学の博士号を取得しました。彼は1997年までパデュー大学統計学部の教員を務め、その後デューク大学の統計意思決定科学研究所(現在の統計科学部)に移り、現在は同大学の統計学の芸術科学教授を務めています。彼はまた、2002年から2010年まで統計応用数理科学研究所の所長を務め、2011年からはシカゴ大学の客員教授を務めている。 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 2024年から2025年にかけて、バーガーはテキサスA&M大学のハグラー高等研究所 のハグラー・フェローに選出された。[ 4 ] [ 5 ]
ベルガーは、学位論文執筆中および執筆後に、スタイン現象[ 6 ] [ 7 ]の進展を含む、ベイズ推論の決定理論的基盤に取り組んできた。また、標本分布の構造や頻度論的特性から事前分布を構築する、いわゆる客観的ベイズアプローチの進展にも大きく貢献している。さらに、統計的仮説検定におけるベイズ的観点と頻度論的観点の対立を分析し、 p値[ 8 ]や臨界値の使用を批判したことでも知られている。
バーガーは、グッゲンハイム・フェローシップ、COPSS会長賞、 RAフィッシャー記念講演など、数々の賞を受賞している。 2003年にはアメリカ統計学会のフェロー、および米国科学アカデミーの会員に選出された。 [ 9 ] 2004年にはパデュー大学から名誉理学博士号を授与された。[ 10 ]
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