アイテム分析

心理測定学において、項目分析とは、心理テストに含めるテスト項目を選択するために使用される統計的手法を指します。この概念は、少なくとも Guildford (1936) にまで遡ります。項目分析のプロセスは、心理測定モデルによって異なります。たとえば、古典的なテスト理論やRasch モデルでは、異なる手順が必要です。ただし、すべての場合において、項目分析の目的は、1 つまたは少数の心理的構成の純粋かつ包括的なテストを構成する、比較的短い項目リスト (つまり、インタビューまたはアンケートに含める質問) を作成することです。

分析を実行するには、ある程度の表面的妥当性を示す候補項目の大規模なプールを、対象母集団を代表する大規模な参加者サンプルに与えます。理想的には、候補項目の数はテストの最終的な所要時間の少なくとも 10 倍、サンプルの人数はプール内の項目の数倍である必要があります。研究者は、不満足な項目を排除するために、回答にさまざまな統計的手順を適用します。たとえば、古典的なテスト理論では、研究者は回答が次の場合、項目を破棄します。

• サンプル内でほとんど変化がない
• 1つ以上の他の項目と強く相関している
• 残りの項目全体と弱い相関があり、項目がテストから除外された場合、クロンバックのアルファが増加することに反映される。

実際のテスト作成では、項目分析は反復的なプロセスであり、完全に自動化することはできません。保持される項目の出現セットがターゲット構成の満足のいくテストを構成するかどうかを判断するには、心理測定士の判断が必要です。^[要出典] 上記の 3 つの基準は常に一致するとは限らず、項目を含めるかどうかを決定する際には、それらのバランスを取る必要があります。

• ギルフォード、JP (1936)。心理測定法。ニューヨーク：マグロウヒル。
• クライン、P. (1986)。テスト作成ハンドブック。ロンドン：メシューエン