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項目総相関は、採点された項目とテストの合計スコアとの間の相関である。これは心理測定分析において、基礎となる心理的特性を示さない評価項目を診断し、削除または修正するために用いられる項目統計である。 [1]
項目分析における項目と全体の相関
項目分析では、通常、評価項目が基礎特性をどの程度示しているかを診断するために、尺度またはテストの各項目について項目と全体の相関関係が計算されます。評価項目のほとんどが基礎特性を示していると仮定すると、各項目はその評価の合計スコアとかなり強い正の相関関係を持つはずです。項目分析の重要な目標は、基礎特性の良い指標ではない項目を特定し、削除または修正することです。[2]
項目相関が小さい、または負の場合、その項目が評価で測定されたのと同じ構成を測定していないという経験的証拠となります。正確な値は測定の種類によって異なりますが、経験的に、相関値が 0.2 未満の場合は、対応する項目が尺度全体とあまり相関していないことを示し、したがって削除できます。負の値は、項目が測定の全体的な心理測定信頼性を損なう可能性があることを示します。 [3] [4]パフォーマンスの悪い項目を特定して削除 (または修正) することは、心理測定分析によって測定の質を向上させるための重要な方法です。
正解と不正解がある試験のように、項目が二分法で採点される場合、項目全体の相関は、ポイント双列相関または双列相関のいずれかとして計算される。これは、項目の難易度が異なり、ポイント双列相関は、正解率が 0.50 (項目に正しく回答した割合が 50%) でない限り、理論上の最大値 [+1,-1] に到達できないため、重要であると考えられる。双列相関には、理論的にはこの問題を回避する補正がある。[1]実際には、分析者はポイント双列または双列のいずれかを選択し、比較しようとすべきではない。双列の補正により、ポイント双列と比較して常にわずかに大きな値が得られるからである。[5]
項目信頼性指数（IRI）は、点二列項目総相関と項目標準偏差の積として定義されます。古典的なテスト理論では、IRIは項目が試験の観察されたスコア分散に真のスコア分散をもたらす度合いを指数化します。実際には、負のIRIは項目が信頼性推定を損なう相対的な度合いを示し、正の値は項目が高い信頼性推定に寄与する相対的な度合いを示します。[5]
参照
参考文献
- ^ ab Henrysson, Sten (1963-06-01). 「項目分析における項目全体相関の補正」. Psychometrika . 28 (2): 211–218. doi :10.1007/BF02289618. ISSN 1860-0980. S2CID 120534016.
- ^ チャーチル、ジョージア州、(1979)。「マーケティング構造のより良い測定法を開発するためのパラダイム」、マーケティング研究ジャーナル、16(1)pp64-73、doi :10.1177/002224377901600110、JSTOR 3150876
- ^ エヴェリット、BS (2002)ケンブリッジ統計辞典、第2版、CUP。ISBN 0-521-81099 -X
- ^ Field, A., (2005). Discovering Statistics Using SPSS . 第 2 版. ロンドン: Sage
- ^ ab Allen, MJ、Yen, WM (1979)測定理論入門、ワズワース。ISBN 0-8185-0283-5