国際的なパフォーマンス測定および検証プロトコル

国際パフォーマンス測定および検証プロトコル（ IPMVP®）は、標準用語を定義し、エネルギー効率投資の結果を定量化し、エネルギーと水の効率、需要管理、再生可能エネルギープロジェクトへの投資を増やすためのベストプラクティスを提案しています。^[1] IPMVPは、1994年から1995年にかけて、国際組織連合（米国エネルギー省が主導）によって開発されました。このプロトコルは、米国および他の多くの国で国家測定および検証標準となり、10の言語に翻訳されています。IPMVPは3巻で発行されており、最も広くダウンロードされ翻訳されているのは、IPMVP第1巻「エネルギーと水の節約を決定するための概念とオプション」です。主な原動力は、エネルギー節約対策（ECM） を実施するエネルギーサービス会社（ESCO）が主張する節約を検証するための共通プロトコルの必要性でした。

IPMVPは、1995年に「北米エネルギー測定および検証プロトコル」というプロトコルのバージョンが発行されて以来、さまざまな形で存在してきました。これはその後数回更新および拡張され、2001年には国際社会を巻き込むためにIPMVP Inc.が独立した非営利法人として設立されました。Greg Katsは1994年から2001年までIPMVP委員会の創設議長を務めました。2004年にIPMVP Inc.はEfficiency Valuation Organizationに名前を変更しました。^[2] IPMVPは現在、世界中のESCO、公益事業、政府、金融機関に広く使用されています。

IPMVP の目的は、確実性、信頼性、節約レベルを向上させること、国際的な業界合意のアプローチと方法論を提供することで取引コストを削減すること、プロジェクトに測定および検証計画 (M&V 計画) 標準化を提供することで資金調達コストを削減し、それによってプロジェクトのバンドルとプールされたプロジェクト資金調達を可能にすることです。その目的は、排出削減を実証し、環境品質を向上させるための基盤を提供すること、また、エネルギー効率プロジェクトがコスト削減とエネルギー効率向上の目標を達成または上回ることを保証する契約条件の交渉の基盤を提供することです。効率評価組織は、国内および国際的なトレーニング パートナー組織のネットワークを通じて、測定と検証のトレーニングも提供しています。^[3]

IPMVP は、節約額を決定するための 4 つのオプション (A、B、C、D) を提供します。オプションの選択には多くの考慮事項が伴います。IPMVP オプションの選択は、各プロジェクトの M&V プログラムの設計者が決定します。これらのオプションの概要は次のとおりです。

節約額は、エネルギー節約対策 (ECM) の影響を受けるシステムのエネルギー使用量やプロジェクトの成功を定義する主要なパフォーマンス パラメータの現場測定によって決定されます。現場測定用に選択されていないパラメータは推定されます。推定は、履歴データ、メーカーの仕様、またはエンジニアリングの判断に基づいて行うことができます。推定パラメータのソースまたは正当性に関する文書が必要です。

一般的な用途としては、消費電力を監視し、稼働時間を推定できる照明の改修が挙げられます。

節約額は、ECM の影響を受けるシステムのエネルギー使用量を定義するすべての主要なパフォーマンス パラメータの現場測定によって決定されます。

一般的な用途としては、消費電力と稼働時間の両方が記録される照明の改修などが挙げられます。

節約額は、施設全体またはサブ施設レベルでエネルギー使用量を測定することによって決定されます。このアプローチでは、たとえば屋外の気温などの独立変数を考慮するために、回帰分析などが必要になる可能性があります。

典型的な例としては、複数の ECM が実装されている施設や、ECM が施設内のすべての機器に影響を与えると予想される施設の測定が挙げられます。

節約額は、施設全体またはサブ施設のエネルギー使用のシミュレーションを通じて決定されます。シミュレーション ルーチンは、施設で測定された実際のエネルギー パフォーマンスを適切にモデル化するために実証されています。このオプションでは通常、調整されたシミュレーションに関するかなりのスキルが必要です。

典型的な用途としては、複数の ECM が実装されているが、過去のエネルギー データが利用できない施設の測定が挙げられます。

エネルギーエンジニアのチームは主にExcelスプレッドシートを使用してIPMVPプロ​​ジェクトを管理してきましたが、最近ではオンラインソフトウェアツールとプラットフォームへの移行が進んでいます。その目的は、暖房度日や冷房度日などの独立変数のインポートを容易にし、^[4]エネルギーベースラインの作成、相関関係の特定、測定と検証の実践の自動化のための回帰モデルの作成を容易にすることです。^{[5] [6]}

エネルギーベースライン計算のための最も一般的なエネルギーデータソースは公共料金の請求書です。一部のソフトウェアでは公共料金の請求書のPDFから直接エネルギーデータを抽出できるため、プロセスを大幅に高速化できます。^[7]

調整モデルを簡単に作成し、静的要因の変化をより簡単に考慮できるようにする他のツールも登場しています。^{[8] [9]}