インテリジェントデータベース

1980 年代まで、データベースは、製造在庫、銀行記録、販売取引などの記録指向のビジネス データを保存するコンピュータ システムと見なされていました。データベース システムは、数値データをテキスト、画像、またはマルチメディア情報と結合したり、保存されたデータのパターンを自動的に認識したりすることは期待されていませんでした。1980 年代後半に、ユーザーにとって自然で、単純な記録管理を超えた方法で (データではなく) 情報を管理するシステムとして、 インテリジェント データベースの概念が提唱されました。

この用語は、1989年にKamran Parsaye、Mark Chignell、Setrag Khoshafian、Harry Wongの著書「Intelligent Databases」で導入されました。この概念では、このようなシステムのインテリジェンスには、高レベルツール、ユーザーインターフェイス、データベースエンジンの3つのレベルがあると想定されています。高レベルツールはデータ品質を管理し、データマイニングと呼ばれるプロセスを使用してデータ内の関連パターンを自動的に検出します。この層では、多くの場合、人工知能技術が使用されます。ユーザーインターフェイスは、テキスト、画像、数値データを統一的に管理する形式でハイパーメディアを使用します。インテリジェントデータベースエンジンは他の2つの層をサポートし、多くの場合、リレーショナルデータベース技術とオブジェクト指向を融合します。

21 世紀には、インテリジェント データベースが普及しました。たとえば、病院のデータベースでは、マウスを数回クリックするだけで、チャート、テキスト、X 線画像で構成される患者の履歴を呼び出すことができるようになりました。また、多くの企業のデータベースには、販売パターン分析に基づく意思決定支援ツールが含まれています。

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