情報収集

情報採餌は、最適採餌理論の考え方を応用して、人間のユーザーがどのように情報を検索するかを理解するための理論です。この理論は、情報を検索するときに、人間は動物の祖先が食べ物を見つけるのを助けるために進化した「組み込み」の採餌メカニズムを使用するという仮定に基づいています。重要なのは、人間の検索行動をより深く理解することで、Web サイトやその他のユーザー インターフェイスの使いやすさが向上することです。

1970 年代に人類学者と生態学者が動物がどのように餌を狩るかを説明する最適採餌理論を考案しました。この理論は、動物の食習慣は、一定時間内にエネルギー摂取を最大化することを中心に展開すると示唆しています。捕食者ごとに、特定の獲物は追いかける価値がありますが、他の獲物はエネルギーの純損失につながります。

1990 年代初頭、PARCのPeter Pirolli 氏とStuart Card 氏は、ユーザーの情報検索パターンと動物の餌探し戦略の類似性に気付きました。心理学者と協力してユーザーの行動と、ユーザーがナビゲートした情報ランドスケープ (リンク、説明、その他のデータ) を分析し、情報を求める人が餌探しをする人と同じ戦略を使用していることを示しました。

1990 年代後半、Ed H. Chi は、Pirolli、Card、およびPARCの他の研究者と協力し、Web ユーザーの閲覧行動のモデリング、Web 訪問ログ ファイルからの情報ニーズの推論、読み取りおよび閲覧インターフェイスにおける情報の香りの概念の使用など、実際のインタラクティブ システムでこれらの概念を実際に使用するための情報の香りのアイデアとアルゴリズムをさらに開発しました。

「情報食者」は、どのような情報を探すか、現在のサイトに留まって追加情報を探すか、それとも別のサイトに移動するか、次の情報サイトに移動するにはどのパスまたはリンクをたどるか、そして最終的にいつ検索を停止するかを常に判断しています。人間の認知能力は、Web の使用を改善するための進化的圧力の結果ではありませんが、部分的な情報にすばやく反応してエネルギー消費を減らすという生存に関連した特性により、検索行動を最適化し、同時に必要な思考を最小限に抑えることを余儀なくされます。

情報採餌理論で最も重要な概念は、情報の匂いです。^{[1] [2]}動物が匂いを頼りに現在のエリアで獲物が見つかる可能性を示し、他の有望なパッチに導くのと同じように、人間も情報環境のさまざまな手がかりを頼りに同様の答えを得ています。人間のユーザーは、特定のパス上でどれだけの有用な情報が得られるかを推定し、情報を探した後、実際の結果と予測を比較します。情報の匂いが強くならなくなると（つまり、ユーザーが有用な追加情報を見つけることを期待しなくなったとき）、ユーザーは別の情報源に移動します。

ウェブ ユーザーの行動のいくつかの傾向は、情報採餌理論の観点から簡単に理解できます。ウェブでは、各サイトがパッチであり、情報が獲物です。サイトを離れるのは簡単ですが、良いサイトを見つけるのは必ずしも簡単ではありませんでした。高度な検索エンジンは、関連リンクを確実に提供することでこの事実を変え、ユーザーの採餌戦略を変えました。ユーザーが、情報の多いサイトが簡単に見つかると期待すると、1 つの場所に留まる動機が少なくなります。ブロードバンド接続の利用可能性が高まると、同様の効果が得られる可能性があります。常時接続は、特定の回答を得るために短時間のオンライン訪問を行うというこの行動を促進します。

ウェブ上の情報採餌行動を特徴付ける計算認知モデルの開発が試みられてきた。^{[3] [4] [5]} これらのモデルは、ユーザーが情報の関連性を、大規模なテキストデータベースから単語の意味的関連性を抽出する統計的手法に基づいて通常導き出される情報の匂いの尺度に基づいて知覚すると仮定している。最近、これらの情報採餌モデルは、社会的情報行動を説明するために拡張されている。^{[6] [7] [8]}共同タグ付けのモデルも参照。

• 情報採集: Google が人々をサイトから早く離脱させる理由、Jakob Nielsen著、2003 年 6 月 30 日、Alertbox。
• ユーザーフレンドリーな Web を求めるハイテクの探求、2002 年 6 月 2 日、USA Today。
• Word Spy – 情報採集、2002 年 12 月 19 日。