Loading article…
ハイブリッド機械翻訳は、単一の機械翻訳システム内で複数の機械翻訳アプローチを使用することを特徴とする機械翻訳方法です。ハイブリッド機械翻訳システムの開発の動機は、単一の技術では満足できるレベルの精度を達成できなかったことに由来しています。多くのハイブリッド機械翻訳システムは翻訳の精度を向上させることに成功しており、ハイブリッド手法を採用した人気の機械翻訳システムもいくつかあります。
アプローチ
多発エンジン
このハイブリッド機械翻訳のアプローチでは、複数の機械翻訳システムを並行して実行します。最終的な出力は、すべてのサブシステムの出力を組み合わせることによって生成されます。最も一般的なのは、統計的およびルールベースの翻訳サブシステムを使用するシステムですが、[1]他の組み合わせも検討されています。たとえば、カーネギーメロン大学の研究者は、例ベース、転送ベース、知識ベース、統計的翻訳サブシステムを1つの機械翻訳システムに組み合わせることに成功しています。 [2]
統計ルール生成
このアプローチでは、統計データを使用して語彙と構文のルールを生成します。その後、入力はルールベースの翻訳者であるかのようにこれらのルールを使用して処理されます。[1]このアプローチは、トレーニングコーパスからルールを抽出することで、包括的で細分化された言語ルールのセットを作成するという困難で時間のかかる作業を回避しようとします。このアプローチは、通常の統計的機械翻訳の多くの問題、つまり、翻訳の精度が入力テキストとトレーニングコーパスのテキストの類似性に大きく依存するという問題を抱えています。その結果、この手法はドメイン固有のアプリケーションで最も成功しており、多くの統計的機械翻訳システムと同様にドメイン適応の難しさがあります。 [3]
マルチパス
このアプローチでは、入力を複数回連続して処理します。マルチパス機械翻訳システムで使用される最も一般的な手法は、ルールベースの機械翻訳システムで入力を前処理することです。ルールベースのプリプロセッサの出力は統計機械翻訳システムに渡され、最終的な出力が生成されます。この手法は、統計システムが考慮する必要がある情報の量を制限するために使用され、必要な処理能力が大幅に削減されます。また、ルールベースのシステムが言語の完全な翻訳システムである必要がなくなり、システムを構築するために必要な人的労力が大幅に削減されます。[4]
信頼に基づく
このアプローチは、ほとんどの場合、1 つの翻訳技術のみが使用されるという点で、他のハイブリッド アプローチとは異なります。翻訳された各文に対して信頼度メトリックが生成され、これに基づいて、2 番目の翻訳技術を試すか、最初の翻訳出力を続行するかを決定できます。SMT は、NMT で注意メカニズムが混乱しているときによく見られるように、複数の繰り返し単語が連続して出現するなどの一般的なエラー パターンの場合にも使用されます。
参照
参考文献
- ^ ab Hutchins, J. 2007. 機械翻訳：簡潔な歴史 Archived 2021-11-28 at the Wayback Machine . コンピューター支援翻訳：理論と実践。
- ^ Hogan, C. および Frederking, R. 1998. マルチエンジン MT アーキテクチャの評価。Lecture Notes in Computer Science、1529、pp. 113-123。
- ^ Chang, J. および Su, K. 1997. 台湾におけるコーパスベースの統計指向 (CBSO) 機械翻訳研究。AMTA (1997)、pp. 165--173。
- ^ Hovy, E. 1996. 知恵の深化か、それとも原理の妥協か? - 統計的および記号的 MT システムのハイブリッド化。IEEE Expert、11 (2)、pp. 16--18。