ヒルトップアルゴリズム

ヒルトップアルゴリズムは、ニュース検索で特定のキーワードトピックに関連する文書を見つけるために使用されるアルゴリズムです。クリシュナ・バーラトがコンパックシステムリサーチセンターとトロント大学のジョージA.ミハイラに在籍していたときに作成し、^{[1] 2003年2月に}Googleがニュース検索結果で使用するために 買収しました。

Googleニュース検索エンジンにクエリやキーワードを入力すると、ヒルトップアルゴリズムが、クエリやキーワードについてより有益な結果をもたらす関連キーワードを見つけるのに役立ちます。^[2]

このアルゴリズムは、専門家のドキュメントの特別なインデックスに基づいて動作します。これらは、特定のトピックに関するページで、そのトピックに関する多くの非関連ページへのリンクがあります。元のアルゴリズムは、サイトへの分類されたリンクを持つ独立したディレクトリに依存していました。結果は、クエリと、特定の結果ページを指す専門家ページ上のハイパーリンクの関連する説明テキストとの一致に基づいてランク付けされます。最高の専門家ページの多くからバックリンクされている Web サイトは権威があり、ランク付けされます。

基本的に、これは「エキスパート」ページと「権威」ページの関係性に注目します。「エキスパート」ページとは、他の多くの関連文書にリンクしているページです。「権威」ページとは、「エキスパート」ページからリンクされているページです。ここでは、特定のトピックに関するページと、そのトピックに関する多くの非関連ページへのリンクを意味します。Web サイトに、最も優れたエキスパート ページの多くからバックリンクがある場合、その Web サイトは「権威」になります。

• ページランク
• トラストランク
• HITSアルゴリズム
• ドメインオーソリティ
• 検索エンジン最適化

• Crunchbaseのクリシュナ・バーラト
• クリシュナとのインタビュー Bharat Business Today、2004 年 6 月 6 日
• 2007年4月1日、 Wayback Machineにアーカイブ
• K. Bharat と GA Mihaila による「When Experts Agree: Using Non-Affiliated Experts to Ranking Popular Topics」は、タイトルが異なりますが、実質的には同じ内容です。