ハミドゥ・テンビーン

ハミドゥ・テンビーン（1982年11月4日、西アフリカのドゴン族のオルソンゴ生まれ）は、フランスのゲーム理論家であり、TIMADIEの共同創設者であり、進化ゲームと協力的平均場型ゲームを専門とする研究者である。カナダのケベック大学トロワリヴィエール校の機械知能教授^{[1] 。}ニューヨーク大学のグローバルネットワーク助教授を務めた。ニューヨーク大学のゲーム理論と学習研究所（L＆Gラボ）の主任研究員および所長でもある。^[2]

テンバイン氏は約300の研究論文と5冊の本を執筆し、3冊の本の共同編集者を務めています。彼の研究は、自動規制、自己規制、知識ベース経済、新興市場におけるトークンの分散最小化の分野に焦点を当てています。 ^[3]

テンビーンは2006年にパリのエコール・ポリテクニークで応用数学の修士号を取得し、 2009年にアヴィニョン大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。 ^[4]彼の論文は「ネットワークアプリケーションを備えた人口ゲーム」と題され、エイタン・アルトマンとラシッド・エル・アズージの指導を受けました。^[5]

2010年、テンビーンはフランスのエコール・シュペレック高等電気学校（現エコール・サントラル・シュペレック）の助教授に任命され、2013年までそこで教鞭を執った。2014年、ニューヨーク大学にグローバルネットワーク助教授として加わった。彼はニューヨーク大学、ニューヨークシティ、アブダビの各キャンパスにある学習およびゲーム理論研究所（L&Gラボ）の主任研究員である。^[6]

テンバイン氏は2017年からIEEE Access、Games、AIMS Electronic Engineeringの副編集長を務めている。2004年以来、ゲーム理論コンサルタント、ブロックチェーントークン経済顧問、複数の企業で上級研究科学者を務めている。^[2]

L&Gラボのディレクターとして、テンバイン氏は平均場型ゲーム理論に基づくリスク定量化ツールを開発しました。このツールは、多層建物の避難、スマートエネルギーシステム、ネットワークセキュリティ、輸送とモビリティ、ブロックチェーントークンエコノミクスの分野でエンジニアリングに適用されました。このモデルはさらに、社会科学、ユーザーの共感と心理学、ディープストラテジー、ディープラーニングにも適用されました。^[7]

テンバイン氏は、さまざまな発散概念の下でのマルチエージェント分布的に堅牢な生成的敵対的ネットワークのクラスと、分散を考慮した分布的に堅牢なゲームとの間の同等性を確立しました。状態の分布に依存するフィルターである平均場型フィルターは、L&G ラボのメンバーによって最初に提案されました。^[8]彼らは、非線形状態ダイナミクスや非二次コスト関数を持つ平均場型ゲームのクラスに明示的なソリューションを提供しました。非線形性には、三角関数、双曲線関数、対数関数、およびべき乗 (多項式) コスト関数が含まれます。^[9]

テンバイン氏は、小規模、中規模、大規模な相互作用エージェントによるゲーム理論に取り組んできました。また、分散戦略学習の設計、分析、実装にも貢献しました。^[10]彼は、戦略学習、進化ゲームダイナミクス、コルモゴロフ順方向方程式（マルコフジャンププロセス）の領域間の関係を確立しました。その結果は、リソース割り当て問題、ユーザー満足度問題、キューを考慮した電力制御および割り当て問題に適用されました。^{[11]彼は、平均場型フィルタ（MFTF） [12]}、平均場型トランスフォーマー（MFTT）^[13]、および平均場型学習（MFTL）の共著者です。 ^[14]

テンビン氏は、西アフリカで非公式経済、^[15]、知識ベース経済、ブロックチェーントークン経済の分野でいくつかのプロジェクトに参加してきました。^[16]彼は、いくつかの地域でメンテナンスの必要が少ない低コストで自己構成可能な太陽光発電設備をテストしました。彼の結論は、プロジェクト全体を地元住民の積極的な参加に基づいて行うことでした。これらのプロジェクトから得られた証拠は、地元住民の関与が高い場合、メンテナンスとフォローアップは彼ら自身で行う方がよいことを示しました。効率性を向上させるために、彼は地元住民のニーズに応じてフィールドの私有部分を共有することを提案しました。^{[17] [18]}

• 2011年 - IEEE INFOCOM (国際コンピュータ通信会議) の未来メディアネットワークと IP ベース TV に関する国際ワークショップで最優秀論文賞受賞
• 2014年 - EMEA優秀若手研究者賞、通信学会、電気電子技術者協会
• 2016年 - 国際電気エネルギー・ネットワーク会議 最優秀論文賞
• 2017年 - 次期アインシュタインフェロー^[19]
• 2017 - ワイヤレスネットワークとモバイル通信に関する国際会議、最優秀論文賞

• アフリカの機械知能に関する20の質問（2023年）
• エンジニアのための平均場型ゲーム（2021）
• ワイヤレス ネットワークのゲーム理論と学習: 基礎と応用(2011)
• ワイヤレスエンジニアのための分散戦略学習(2012)
• 大規模ネットワークにおける人口ゲーム (2009)

• J. Barreiro-Gomez、H. Tembine: ブロックチェーン トークン エコノミクス: 平均場型ゲームの観点、IEEE Access、第 7 巻、2019 年
• J. Gao および H. Tembine、「交通ネットワーク向け分散平均場型フィルタ」、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、vol. 20、Issue2、pp. 507–521、2019 年 2 月。
• TE Duncan と H. Tembine。線形二次平均場型ゲーム: 直接法、Games Journal、9(1)、7、2018
• B. Djehiche、A. Tcheukam、H. Tembine。工学における平均場型ゲーム。AIMS 電子・電気工学、1(1): 18-73、2017
• H. テンバイン: 平均場型ゲーム、AIMS 数学、2(4): 706-735、2017
• M. Khan と H. Tembine: 将来のネットワークの自己 x 管理を実現するためのメタ学習、IEEE Access Journal、vol.5、pp. 19072 – 19083、2017 年 8 月
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• H. Tembine、E. Altman、R. ElAzouzi、Y. Hayel、「ワイヤレス ネットワークにおける進化ゲーム」、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cyber​​netics、パート B: Cyber​​netics、第 40 巻、第 3 号、pp. 634–646、2010 年。