勾配法JJapedia 編集部|更新日: 不明 最適化において、勾配法は次のような形式の問題を解く アルゴリズムである。 分 x ∈ R ん ふ ( x ) {\displaystyle \min _{x\in \mathbb {R} ^{n}}\;f(x)} 検索方向は現在の点における関数の勾配によって定義されます。勾配法の例としては、最急降下法や共役勾配法などがあります。 参照 勾配降下法 確率的勾配降下法 座標降下 フランク・ウルフアルゴリズム ランドウェーバー反復 ランダム座標降下法 共役勾配法 共役勾配法の導出 非線形共役勾配法 共役勾配法 二共役勾配安定化法 参考文献 エリヤ・ポラック(1997年)。最適化:アルゴリズムと一貫性のある近似。シュプリンガー・フェアラーク。ISBN 0-387-94971-2。 ヴte