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グレース・ワバ | |
|---|---|
 1986年のグレース・ワバ | |
| 生まれる | 1934年8月3日 |
| 国籍 | アメリカ人 |
| 母校 | スタンフォード大学 メリーランド大学カレッジパーク校 コーネル大学 |
| 知られている | 一般化クロスバリデーション、平滑化スプライン |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 数学、統計学、機械学習 |
| 機関 | ウィスコンシン大学マディソン校 |
| 論文 | 混合スペクトルのクロススペクトル分布理論と予測フィルタ係数の推定 |
| 博士課程の指導教員 | エマニュエル・パルゼン |
| 博士課程の学生 | |
| Webサイト | http://www.stat.wisc.edu/~wahba/ |
グレース・ゴールドスミス・ワーバ（1934年8月3日生まれ）は、アメリカの統計学者であり、ウィスコンシン大学マディソン校のIJシェーンバーグ・ヒルデール統計学教授を退職した。[1]彼女はノイズの多いデータを平滑化する手法の先駆者である。一般化交差検証[2]と「ワーバの問題」[1]の開発で最もよく知られており、人口統計研究、機械学習、DNAマイクロアレイ、リスクモデリング、医療用画像、気候予測に応用できる手法を開発してきた。
バイオグラフィー
ワバは幼い頃から科学に興味があり、中学生の時には化学セットをもらった。[3]この頃、彼女はエンジニアになることにも興味を持っていた。[3]
ワバはコーネル大学で学士号を取得した。1952年当時、アイビーリーグの大学で女性を受け入れていたのはコーネル大学とブラウン大学だけだった。 [3] [4]彼女が在籍していた当時、女性の権利は厳しく制限されており、例えば寮に住むことが義務付けられ、門限もあった。[3]彼女は1956年にコーネル大学で学士号を取得し、 1962年にメリーランド大学カレッジパーク校で修士号を取得した。 [1]彼女は数年間産業界で働いた後、1966年にスタンフォード大学で博士号を取得し、1967年に マディソンに定住した。
彼女は『Spline Models for Observational Data』の著者です。[5]彼女は2018年8月にウィスコンシン大学マディソン校を退職しました。[3] 彼女の人生とキャリアについては2020年のインタビューで語られています。[4]
栄誉と賞
ワバは1997年にアメリカ芸術科学アカデミー[6]、2000年に米国科学アカデミー[7]に選出された。また、アメリカ科学振興協会、アメリカ統計学会、 数理統計研究所など、いくつかの学術団体のフェローでもある。[8]
彼女は長年にわたり、統計学界で数々の著名な賞を受賞してきました。
- RAフィッシャー講演会、COPSS、2014年8月[9]
- ゴットフリート・E・ノイター上級研究員賞、合同統計会議、2009年8月
- 統計学会会長委員会エリザベス・スコット賞、1996年[9]
- 1994年第1回エマニュエル・アンド・キャロル・パルゼン統計イノベーション賞
彼女は2007年にシカゴ大学から、2022年にオハイオ州立大学から 名誉理学博士号を授与されました。
数理統計研究所は2021年にIMSグレース・ワバ賞と講演会を開催することを発表しました。[10]
参考文献
- ^ abc 「Breaking ground with Grace」。news.wisc.edu 。 2018年11月16日閲覧。
- ^ Craven, Peter; Wahba, Grace (1978-12-01). 「スプライン関数によるノイズデータの平滑化」Numerische Mathematik . 31 (4): 377–403. doi :10.1007/BF01404567. ISSN 0945-3245. S2CID 14094416.
- ^ abcde 「Grace Goldsmith Wahba | Department of Statistics」。statistics.stanford.edu 。 2019年10月6日閲覧。
- ^ ab Douglas Nychka、Ping Ma、Douglas Bates (2020)。「Grace Wahbaとの対話」。統計科学。35 (2): 308–320。doi : 10.1214/19-STS734。
{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク) - ^ Wahba, G. (1990-01-01).観測データのためのスプラインモデル。CBMS-NSF応用数学地域会議シリーズ。工業応用数学協会。doi :10.1137 / 1.9781611970128。ISBN 9780898712445。
- ^ 「グレース・ワーバ」アメリカ芸術科学アカデミー。 2021年6月24日閲覧。
- ^ 「National Academy of Sciences」 . 2016年2月22日閲覧。
- ^ 「Grace Wahba: Honors」 。 2016年2月22日閲覧。
- ^ ab “Institute of Mathematical Statistics”。2016年3月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。2016年2月22日閲覧。
- ^ “ims-grace-wahba-award-and-lecture”. 2021年5月27日. 2021年6月24日閲覧。
外部リンク
- 数学系譜プロジェクトのグレース・ワバ
- グレース・ワーバのウィスコンシン大学ウェブサイトのホームページ