ゲルダ・クラースケンス

ゲルダ・クラースケンスはベルギーの統計学者です。彼女はルーヴェン・カトリック大学経済経営学部の統計学教授であり、ルーヴェン・カトリック大学のオペレーションズ・リサーチおよびビジネス統計研究センター（ORSTAT）に所属しています。^[1]

クラースケンスは、ノンパラメトリック統計とモデル平均化を含むモデル選択の専門家です。彼女は、ニルス・リッド・ヒョルトとともに、モデル選択のための集中情報基準を開発したことで知られています。彼女は、ヒョルトとともに、モデル選択とモデル平均化（ケンブリッジ大学出版、2008年）の著者です。 ^[2]

クラースケンスは1995年にアントワープ大学で数学の学士号を取得。1999年にリンブルフ大学セントラム（現ハッセルト大学）で生物統計学の修士号と数学の博士号を取得。 ^[3 ]マーク・アーツの指導のもと、博士論文は「マルチパラメータ尤度のためのスムージング手法とブートストラップ法」であった。^{[3] [4]}オーストラリア国立大学でポスドク研究を行った。その後、アイントホーフェン工科大学（1999年から2000年）およびテキサスA&M大学（2000年から2004年）で助教授を務めた。2004年にルーヴェン・カトリック大学の教員となり、2012年に教授に昇進した。^[3]

2004年、クラースケンスはアメリカ統計学会のノイマン若手研究者賞を受賞した。^[5]彼女は国際統計研究所 の選出会員である。^{[6] 2012年に彼女は}数理統計研究所のフェローに選出され、2016年には同研究所のメダリオン講師としてモデル選択とモデル平均化に関する研究について講演した。^{[5] 2019年に彼女は}アメリカ統計学会のフェロー に選出された。^[7]