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Gatoは、多様なモダリティを示す、さまざまな複雑なタスクに対応できる深層ニューラルネットワークです。対話、ビデオゲームのプレイ、ロボットアームを操作してブロックを積み重ねるなど、さまざまなタスクを実行できます。
Gatoは、ロンドンを拠点とするAI企業DeepMindの研究者によって開発されました。GPT -3と同様に、トランスフォーマーです。[ 1 ] MIT Technology Reviewによると、このシステムは「複数の異なるタスクを同時に学習するため、あるスキルを忘れることなく別のスキルを学習できます」が、「今日のAIシステムは「狭義」と呼ばれ、テキスト生成などの特定の限定されたタスクセットしか実行できません」[ 2 ]。また、 The Independentによると、Gatoは「ブロックを積み重ねることから詩作まで、非常に幅広い複雑なタスクを実行できる「汎用エージェント」」です。[ 3 ] 12億個のパラメータを用いた教師あり学習を使用しています。[ 4 ]この技術は「汎用」人工知能であり、人工汎用知能への「一歩」であると説明されています。[ 5 ]