ファッションMNIST

Fashion MNISTデータセットは、さまざまな機械学習システムのトレーニングとテストによく使用される、無料で利用できるファッション画像の大規模なデータベースです。^[1]^[2] Fashion-MNISTは、元のMNISTデータベースと同じ画像サイズ、データ形式、トレーニングとテストの分割構造を共有しているため、機械学習アルゴリズムのベンチマーク用の元のMNISTデータベースの代わりとなることを目的としていました。^[3]

このデータセットには、Zalandoの記事画像のデータセットから10のカテゴリーに分類されたファッション製品の28x28グレースケール画像70,000枚が含まれており、カテゴリーごとに7,000枚の画像が含まれています。 ^[1]トレーニングセットは60,000枚の画像で構成され、テストセットは10,000枚の画像で構成されています。このデータセットは、標準的な機械学習ライブラリによく含まれています。^[4]

歴史

ファッションMNISTデータベースの画像セットは、2017年に作成されたもので、単純なMNIST数字データよりも難しい分類タスクを課し、パフォーマンスは99.7%以上に達しました。^[1]

GitHubリポジトリは4000以上のスターを集めており、400以上のリポジトリ、1000以上のコミット、7000以上のコードスニペットを参照しています。^[5]

数多くの機械学習アルゴリズム^[6]がデータセットをベンチマークとして使用しており、^[7]^[8]^[9]^[10]、ベンチマークランキングのウェブサイトによると、トップアルゴリズム^{[11]は2020年に96.91%の精度を達成しました。}^[12] このデータセットは、すべての光学ハードウェアを使用して光速で画像を分類する2018年のScience論文でもベンチマークとして使用されました。^[13] 2021年現在、最も多くの出版を行っている機関は、Google、ケンブリッジ大学、IBMリサーチ、モントリオール大学、北京大学です。^[要出典]

参照

参考文献

^ abc Xiao, Han; Rasul, Kashif; Vollgraf, Roland (2017-09-15). 「Fashion-MNIST: 機械学習アルゴリズムのベンチマークのための新しい画像データセット」. arXiv : 1708.07747 [cs.LG].
^ Shenwai, Tanushree (2021-09-07). 「Google AIの新たな研究調査で自己教師あり学習を用いて異常なデータを発見」MarkTechPost . 2021-10-07閲覧。
^ 「Fashion-MNIST: Year In Review · Han Xiao Tech Blog - Neural Search & AI Engineering」. hanxiao.io . 2022年1月30日閲覧。
^ 「基本的な分類: 衣服の画像を分類する | TensorFlow Core」。TensorFlow 。2021年10月7日閲覧。
^ 「一緒にソフトウェアをより良く構築する」。GitHub 。2022年1月30日閲覧。
^ 「Fashion-MNISTを使用した論文（09.18まで）」。Google Docs 。 2022年1月30日閲覧。
^ Meshkini, Khatereh; Platos, Jan; Ghassemain, Hassan (2020). 「ファッション画像分類のための畳み込みニューラルネットワークの分析 (Fashion-MNIST)」。 Kovalev, Sergey; Tarassov, Valery; Snasel, Vaclav; Sukhanov, Andrey (編)。第4回国際科学会議「産業向けインテリジェント情報技術」(IITI'19) の議事録。インテリジェントシステムとコンピューティングの進歩。 Vol. 1156。 Cham: Springer International Publishing。 pp. 85–95。doi :10.1007/978-3-030-50097-9_10。ISBN 978-3-030-50097-9. S2CID 226778948。
^ Kayed, Mohammed; Anter, Ahmed; Mohamed, Hadeer (2020年2月)。「CNN LeNet-5アーキテクチャを使用したファッションMNISTデータセットからの衣服の分類」。2020年通信およびコンピュータエンジニアリングにおける革新的動向に関する国際会議(ITCE)。pp. 238–243。doi : 10.1109 / ITCE48509.2020.9047776。ISBN 978-1-7281-4801-4. S2CID 214691687。
^ Bhatnagar, Shobhit; Ghosal, Deepanway; Kolekar, Maheshkumar H. (2017 年 12 月)。「畳み込みニューラルネットワークを使用したファッション記事画像の分類」。2017年第 4 回国際画像情報処理会議 (ICIIP)。pp. 1–6。doi : 10.1109 /ICIIP.2017.8313740。ISBN 978-1-5090-6733-6. S2CID 3888338。
^ Kadam, Shivam S.; Adamuthe, Amol C.; Patil, Ashwini B. (2020). 「MNIST および Fashion-MNIST データセットでの画像分類のための CNN モデル」(PDF) . Journal of Scientific Research . 64 (2): 374–384. doi :10.37398/JSR.2020.640251. S2CID 226435631.
^ タンヴィール、ムハンマド・スハイブ;カーン、ムハンマド・ウマル・カリム。キョン、チョンミン(2020-06-16)。「画像分類のための DARTS の微調整」。arXiv : 2006.09042 [cs.CV]。
^ 「Papers with Code - Fashion-MNIST ベンチマーク (画像分類)」。paperswithcode.com 。 2022年1月30日閲覧。
^ Lin, Xing; Rivenson, Yair; Yardimci, Nezih T.; Veli, Muhammed; Luo, Yi; Jarrahi, Mona; Ozcan, Aydogan (2018-09-07). 「回折型ディープニューラルネットワークを用いた全光型機械学習」. Science . 361 (6406): 1004–1008. arXiv : 1804.08711 . Bibcode :2018Sci...361.1004L. doi :10.1126/science.aat8084. ISSN 0036-8075. PMID 30049787. S2CID 13753997.

外部リンク

公式 Github リポジトリ
Tensorflow でファッション MNIST を分類するチュートリアル

[:0-1] Xiao, Han; Rasul, Kashif; Vollgraf, Roland (2017-09-15). 「Fashion-MNIST: 機械学習アルゴリズムのベンチマークのための新しい画像データセット」. arXiv : 1708.07747 [cs.LG].

[2] Shenwai, Tanushree (2021-09-07). 「Google AIの新たな研究調査で自己教師あり学習を用いて異常なデータを発見」MarkTechPost . 2021-10-07閲覧。

[3] 「Fashion-MNIST: Year In Review · Han Xiao Tech Blog - Neural Search & AI Engineering」. hanxiao.io . 2022年1月30日閲覧。

[4] 「基本的な分類: 衣服の画像を分類する | TensorFlow Core」。TensorFlow 。2021年10月7日閲覧。

[5] 「一緒にソフトウェアをより良く構築する」。GitHub 。2022年1月30日閲覧。

[6] 「Fashion-MNISTを使用した論文（09.18まで）」。Google Docs 。 2022年1月30日閲覧。

[7] Meshkini, Khatereh; Platos, Jan; Ghassemain, Hassan (2020). 「ファッション画像分類のための畳み込みニューラルネットワークの分析 (Fashion-MNIST)」。 Kovalev, Sergey; Tarassov, Valery; Snasel, Vaclav; Sukhanov, Andrey (編)。第4回国際科学会議「産業向けインテリジェント情報技術」(IITI'19) の議事録。インテリジェントシステムとコンピューティングの進歩。 Vol. 1156。 Cham: Springer International Publishing。 pp. 85–95。doi :10.1007/978-3-030-50097-9_10。ISBN 978-3-030-50097-9. S2CID 226778948。

[8] Kayed, Mohammed; Anter, Ahmed; Mohamed, Hadeer (2020年2月)。「CNN LeNet-5アーキテクチャを使用したファッションMNISTデータセットからの衣服の分類」。2020年通信およびコンピュータエンジニアリングにおける革新的動向に関する国際会議(ITCE)。pp. 238–243。doi : 10.1109 / ITCE48509.2020.9047776。ISBN 978-1-7281-4801-4. S2CID 214691687。

[9] Bhatnagar, Shobhit; Ghosal, Deepanway; Kolekar, Maheshkumar H. (2017 年 12 月)。「畳み込みニューラルネットワークを使用したファッション記事画像の分類」。2017年第 4 回国際画像情報処理会議 (ICIIP)。pp. 1–6。doi : 10.1109 /ICIIP.2017.8313740。ISBN 978-1-5090-6733-6. S2CID 3888338。

[10] Kadam, Shivam S.; Adamuthe, Amol C.; Patil, Ashwini B. (2020). 「MNIST および Fashion-MNIST データセットでの画像分類のための CNN モデル」(PDF) . Journal of Scientific Research . 64 (2): 374–384. doi :10.37398/JSR.2020.640251. S2CID 226435631.

[11] タンヴィール、ムハンマド・スハイブ;カーン、ムハンマド・ウマル・カリム。キョン、チョンミン(2020-06-16)。「画像分類のための DARTS の微調整」。arXiv : 2006.09042 [cs.CV]。

[12] 「Papers with Code - Fashion-MNIST ベンチマーク (画像分類)」。paperswithcode.com 。 2022年1月30日閲覧。

[13] Lin, Xing; Rivenson, Yair; Yardimci, Nezih T.; Veli, Muhammed; Luo, Yi; Jarrahi, Mona; Ozcan, Aydogan (2018-09-07). 「回折型ディープニューラルネットワークを用いた全光型機械学習」. Science . 361 (6406): 1004–1008. arXiv : 1804.08711 . Bibcode :2018Sci...361.1004L. doi :10.1126/science.aat8084. ISSN 0036-8075. PMID 30049787. S2CID 13753997.