エマ・ランドバーグ | |
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| 母校 | KTH 王立工科大学 |
| 科学者としてのキャリア | |
| 機関 | 生命科学研究所 KTH 王立工科大学 |
| 論文 | 親和性試薬を用いた細胞および組織におけるタンパク質発現の解析のためのバイオイメージング (2008) |
エマ・ルンドバーグはスウェーデンの細胞生物学者で、スウェーデン王立工科大学の教授であり、サイエンス・フォー・ライフ研究所の細胞プロファイリング部門のディレクターです。彼女の研究は空間プロテオミクスと細胞生物学を対象としており、抗体ベースのアプローチを利用して人間の生物学の基本的な側面を評価しています。彼女は、人間のタンパク質の特定の変異がなぜ病気を引き起こすのかを理解しようとしています。
幼少期と教育
ランドバーグは、スウェーデン王立工科大学 KTHの学部生および大学院生でした。彼女の博士研究では、細胞内の発現を理解するための手段としてバイオイメージングを導入しました。[要出典]
研究とキャリア
ランドバーグは、計算研究と実験分析を組み合わせて、単一細胞レベルでのタンパク質の時空間的発現を特定しています。真核細胞は、生物学的プロセスの区画化により、複数のプロセスを並行してサポートできます。各特定の区画は、特定の細胞機能と、特定の機能を完了するために必要な分子コントローラーを表します。区画内で欠陥が発生すると、さまざまな形態のヒト疾患を引き起こす可能性があります。[1]
ランドバーグは科学へのアクセスと科学コミュニケーションの促進を目指しています。彼女は、すべてのヒトタンパク質の細胞内局在を特定することを目的としたヒトタンパク質アトラス「セルアトラス」を作成しました。彼女は、一般の人々の協力を得てタンパク質パターンを分類する市民科学プロジェクト「プロジェクトディスカバリー」の立ち上げに携わりました。[2]彼女はこのプロジェクトをゲームプラットフォームのEve Onlineと統合しました。 [3] [4]
ランドバーグはスタンフォード大学医学部で2年以上過ごしました。[5]彼女はそれ以来、顕微鏡画像をよりよく理解するために人工知能を利用してきました。 [6]ランドバーグが作成したモデルは、画像の取得、処理、分析に役立ちます。それらを使用してデータをセグメント化し、統計分析を行うことができます。予備研究により、人間の細胞はこれまで考えられていたよりもかなり複雑であり、タンパク質が未知の構造を形成することも明らかになりました。[7]
受賞と栄誉
- 2016年ワレンバーグアカデミーフェロー[6]
- 2017 年スウェーデン全国化学工学会 (Sveriges Kemiingenjörers Riksförening -SKR) 年間賞[6]
- 2018年遺伝子工学・バイオテクノロジーニュース40歳以下のトップ10 [8]
- 2021年王立顕微鏡学会科学功績賞[9]
主な出版物
- Uhlen M ; Oksvold P; Fagerberg L; et al. (2010 年 12 月). 「知識ベースのヒトタンパク質アトラスに向けて」. Nature Biotechnology . 28 (12): 1248–50. doi :10.1038/NBT1210-1248. ISSN 1087-0156. PMID 21139605. Wikidata Q29617987.
- Emma Lundberg、Linn Fagerberg、Daniel Klevebring、他 (2010 年 12 月 1 日)。「機能的に異なる 3 つのヒト細胞株におけるトランスクリプトームとプロテオームの定義」。分子システム生物学。6 : 450。doi : 10.1038 / MSB.2010.106。ISSN 1744-4292。PMC 3018165。PMID 21179022。Wikidata Q34476804 。
- ピーター・トゥール;ロヴィサ・オーケソン。ミカエラ・ワイキング。ら。 (2017 年 5 月 11 日)。 「ヒトプロテオームの細胞内マップ」。科学。356 (6340)。土井:10.1126/SCIENCE.AAL3321。ISSN 0036-8075。PMID 28495876。ウィキデータ Q48155823。
参考文献
- ^ “Emma Lundberg”. SciLifeLab . 2022年3月13日閲覧。
- ^ 「ゲーマーとAIの助けを借りて細胞とタンパク質のマッピングが向上」KTH 。 2022年3月13日閲覧。
- ^ Armitage, Hanae (2018-08-22). 「大規模オンライン宇宙ゲームがタンパク質の局在を改良」. Scope . 2022年3月13日閲覧。
- ^ Vogt, Nina (2018年10月). 「画像分類におけるゲームの向上」. Nature Methods . 15 (10): 759. doi :10.1038/s41592-018-0162-4. ISSN 1548-7105. PMID 30275575. S2CID 205573216.
- ^ 「Lundberg Lab」. cellprofiling.org . 2022年3月13日閲覧。
- ^ abc Lundberg, Emma; Communications, Corporate (2022-01-10). 「顕微鏡検査と画像分析におけるAIと機械学習の応用」
{{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=(ヘルプ)が必要です - ^ 「新しいAI技術により、細胞の中にあるものの半分も分かっていない可能性」ScienceDaily . 2022年3月13日閲覧。
- ^ Philippidis, Alex (2018-05-21). 「40歳未満のトップ10」. GEN - 遺伝子工学およびバイオテクノロジーニュース. 2022年3月13日閲覧。
- ^ 「最新のRMS科学功績賞受賞者発表」Wiley Analytical Science 。 2022年3月13日閲覧。
