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エマ・パトリシア・ブランスキルはアメリカのコンピュータ科学者です。彼女の研究は、教育ソフトウェアやヘルスケアなどの人間中心のアプリケーションにおけるAIシステムの影響、およびミスが大きなリスクやコストをもたらす状況における強化学習の理論を研究することで、機械学習と人間とコンピュータの相互作用を組み合わせています。彼女はスタンフォード大学のコンピュータ科学の准教授であり、スタンフォード大学教育大学院の客員教授も務めており、キングセンター・オン・グローバル・デベロップメントのアフィリエイトでもあります。[ 1 ]
ブルンスキルはワシントン州シアトルとエドモンズで育ち、15歳でワシントン大学に入学した。 [ 2 ] 2000年に優等で卒業し、コンピュータ工学と物理学の学士号を取得した。[ 3 ]ローズ奨学金を得てイギリスのオックスフォード大学マグダレン・カレッジに留学し、[ 2 ] 2002年に神経科学の修士号を取得した。[ 3 ]ルワンダで夏の間働いた後、[ 2 ]マサチューセッツ工科大学のコンピュータ科学の大学院生となり、2009年に博士号を取得した。[ 3 ]彼女の博士論文「高次元で不確実な領域における効率的な逐次意思決定のためのコンパクトなパラメトリックモデル」は、ニコラス・ロイの指導を受けた。[ 4 ]
カリフォルニア大学バークレー校でNSFポスドク研究員として勤務した後、 2011年にカーネギーメロン大学（CMU）にコンピュータサイエンスの助教授として着任した。[ 3 ] 2017年にCMUからスタンフォード大学に移籍した。[ 5 ]
ブルンスキルは、2014年に全米科学財団のCAREER賞、2015年に海軍研究局の若手研究者賞を受賞しました。[ 5 ]彼女は、2020年にワシントン大学ポール・G・アレン・コンピュータ科学・工学部の卒業生として、同校の卒業生功労賞で表彰された2人のうちの1人です。[ 6 ]
彼女は2025年に人工知能振興協会のフェローに選出された。「強化学習の分野への多大な貢献、特に教育のためのAIなど、社会に利益をもたらす応用」が評価された。[ 7 ]