ドリエン・ヘレマンス

ドリエン・ヘレマンス（1982年7月26日生まれ）は、ベルギーのコンピュータ音楽研究者。ヘレマンスはシンガポール工科デザイン大学の終身在職権を持つ准教授であり、^[1]以前はA*STARの高性能コンピューティング研究所の併任教授も務めていた。また、NVIDIAディープラーニング研究所の認定インストラクターを務めており、SUTDゲームラボのディレクターも務めている。^[2] SUTDに行く前は、ロンドン大学クイーン・メアリー校のデジタル音楽センター（C4DM）でマリー・スクウォドフスカ・キュリー博士研究員として、MorpheuS：ハイブリッド機械学習 - モーフィングとフュージョンを通じて構造化音楽を生成する最適化手法のプロジェクトに取り組んでいた。^[3]オペレーションズ・リサーチ手法によるコンピューターによる音楽の生成と分類をテーマに応用経済学の博士号を取得。^[要出典]彼女は2005年にアントワープ大学で経営情報システムの商業エンジニアとして卒業しました。その後、彼女はDrupalコンサルタントとして働き、スイスのブルーシュにあるレ・ロッシュ大学でIT講師を務めました。彼女はまた、アントワープ大学でオペレーション管理、サプライチェーン管理、オペレーションズリサーチの分野で 「マンダタアシスタント」として働いていました。

ヘレマンスの研究は、生成音楽AI、音楽分類（ヒット予測）のためのデータマイニング、AI、機械学習/最適化、音楽の交差点におけるその他の新しいアプリケーションに焦点を当てています。彼女はIEEEのシニアメンバーです。^[4] 2021年にはシンガポールのテクノロジー分野の100人の女性リストにノミネートされ、^[5]彼女のMustango：制御可能なテキストから音楽へのプロジェクトは、2024年に上海で開催された世界人工知能会議でSAILアワードトップ30を受賞しました。^[6]

ヘレマンスのダンスヒット予測、自動ピアノ運指、AI自動音楽生成システム（例：MorpheuS）に関する研究は、Vice誌のMotherboard、^[7] Channel News Asiaのドキュメンタリーアルゴリズムエピソード1「Rage Against The Machine」、^[8] The San Francisco Examiner、^[9]ベルギー国営テレビ^{[10] 、ベルギーとフランスの国営ラジオ[11] [ 12]}などの国際雑誌を含む大衆紙で注目を集めています。

• Melechovsky, J., Guo, Z., Ghosal, D., Majumder, N., Herremans, D., & Poria, S. (2024). Mustango: 制御可能なテキストから音楽への生成に向けて。計算言語学会 (NAACL) 北米支部年次会議議事録。メキシコシティ。
• Melechovsky, J., Roy, ​​A., & Herremans, D. (2024). MidiCaps - テキストキャプション付きの大規模 MIDI データセット。国際音楽情報検索協会 (ISMIR) の議事録。サンフランシスコ。
• Herremans D、Chuan CH、 Chew E ( 2017)。「音楽生成システムの機能分類」。ACMコンピューティング調査。50 (5): 1–30。arXiv : 1812.04186。doi :10.1145/3108242。
• Herremans D、Chew E (2017)。「MorpheuS: 制約されたパターンと緊張感を持つ構造化された音楽の生成」。IEEE Transactions on Affective Computing。10 ( 4): 510–523。arXiv : 1812.04832。doi :10.1109 / TAFFC.2017.2737984。
• Chuan CH、Herremans D ( 2018 年 4 月)。「新しい画像ベース表現によるディープ ネットワークを介したポリフォニック音楽の時間的音調関係のモデリング」。AAAI人工知能会議の議事録。32。doi : 10.1609/aaai.v32i1.11880。
• Sturm BL、Ben-Tal O、Monaghan Ú、Collins N、Herremans D、Chew E、Hadjeres G、Deruty E、Pachet F (2019)。「音楽制作にとって重要な機械学習研究：ケーススタディ」。Journal of New Music Research。48 ( 1): 36–55。doi :10.1080/09298215.2018.1515233。
• Chuan CH、Agres K、 Herremans D (2020)。「文脈から概念へ：word2vecによる音楽の意味関係の探索」。ニューラルコンピューティングとアプリケーション。32 (4): 1023–1036。doi :10.1007/s00521-018-3923-1。
• Lin KW、Balamurali BT、Koh E、Lui S、Herremans D (2020)。「理想的なバイナリマスクとクロスエントロピーでトレーニングされたディープ畳み込みニューラルネットワークを使用した歌声分離」。ニューラルコンピューティングとアプリケーション。32 (4): 1037–1050。doi : 10.1007 /s00521-018-3933-z。
• Herremans D 、 Sörensen K (2013)。「可変近傍探索アルゴリズムによる第 5 種対位法音楽の作曲」。Expert Systems with Applications。40 (16): 6427–6437。doi :10.1016/ j.eswa.2013.05.071。
• Herremans D、Martens D 、 Sörensen K (2014)。「ダンスヒットソング予測」。Journal of New Music Research、音楽と機械学習特集号。43 ( 3): 291–302。arXiv : 1905.08076。doi : 10.1080 /09298215.2014.881888。