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意思決定理論では、ある意思決定ルールのパフォーマンスが、後者のパフォーマンスよりも時々優れているが、決して劣ることはない場合には、その意思決定ルールが他の意思決定ルールよりも優れていると言われます。
正式には、と を2つの決定規則とし、 をパラメータ に対する規則 のリスクとします。すべての に対してであり、不等式がいくつかの に対して厳密である場合、決定規則は規則 を支配すると言われます。[1]
これは決定規則の部分順序を定義し、この順序に関する最大要素は許容決定規則と呼ばれる。[1]
参考文献
- ^ ab Abadi, Mongi; Gonzalez, Rafael C. (1992)、ロボティクスとマシンインテリジェンスにおけるデータフュージョン、Academic Press、p. 227、ISBN 9780323138352。
