二分法的な思考

統計学における二分法的な思考またはバイナリ思考とは、帰無仮説の有意性検定中に p値が取り得る値の不連続性、すなわち有意性閾値（通常0.05）を上回るか下回るかのいずれかを見るプロセスである。二分法的な思考を適用すると、最初のp値0.0499はp値0.0001（帰無仮説は棄却）と同じように解釈され、2番目のp値0.0501はp値0.7（帰無仮説は受け入れられる）と同じように解釈される。したがって、最初のp値と2番目のp値が数学的に非常に近いという事実は完全に無視され、pの値は連続しているとは見なされず、有意性閾値に関して二分的に解釈される。二分法的な思考の一般的な尺度は崖効果である。^[1]二分法的な思考を避けるべき理由は、p値やその他の統計がランダムな変動のみによって研究ごとに自然に変化するからである。^[2]^[3]したがって、単一の研究の結果に基づく科学的仮説の反証または支持の決定は信頼できるものではありません。^[4]

二分法的な思考はp値の読み取りと非常によく関連している^[5]^[6]^[7]が、区間推定などの他の統計ツールでも起こることがある^[1]^{[8] 。}

参照

参考文献

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[5] Rosenthal, Robert; Gaito, John (1963). 「心理学研究者による有意水準の解釈」.心理学ジャーナル. 55 (1). Informa UK Limited: 33– 38. doi :10.1080/00223980.1963.9916596. ISSN 0022-3980.

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[7] Besançon, Lonni; Dragicevic, Pierre (2019). 「CHI における二分推論の継続的な普及」。2019 CHI コンピューティングシステムにおけるヒューマンファクターに関する会議の拡張概要。ニューヨーク、ニューヨーク、米国: ACM プレス。pp. 1– 11。doi : 10.1145 /3290607.3310432。ISBN 978-1-4503-5971-9。

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